Inferencia

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[pic]Errores de tipo I y de tipo II
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En un estudio de investigación, el error de tipo I también mal llamado error de tipo alfa(alfa es la probabilidad de que ocurra este error), es el error que se comete cuando el investigador rechaza la hipótesis nula (Ho) siendo ésta verdadera en la población. Es equivalente a encontrar unresultado falso positivo, porque el investigador llega a la conclusión de que existe una diferencia entre las hipótesis cuando en realidad no existe.
En un estudio de investigación, el error de tipo II,también llamado error de tipo beta (aunque beta es la probabilidad de que exista éste error), se comete cuando el investigador no rechaza la hipótesis nula siendo ésta falsa en la población. Esequivalente a la probabilidad de un resultado falso negativo, ya que el investigador llega a la conclusión de que ha sido incapaz de encontrar una diferencia que existe en la realidad.
Se acepta en unestudio que el valor del error beta debe estar entre el 5 y el 20%..
El poder o potencia del estudio representa la probabilidad de observar en la muestra una determinada diferencia o efecto, si existeen la población. Es el complementario del error de tipo II (1-β).
[editar] Errores en el contraste
Artículo principal: Contraste de hipótesis
Una vez realizado el contraste de hipótesis, se habráoptado por una de las dos hipótesis, la hipótesis nula o base [pic]o la hipótesis alternativa [pic], y la decisión escogida coincidirá o no con la que en realidad es cierta. Se pueden dar los cuatrocasos que se exponen en el siguiente cuadro:
| |[pic]es cierta |[pic]es cierta |
|Se escogió [pic] |No hay error |Error de tipo II |
|Se escogió[pic] |Error de tipo I |No hay error |

Si la probabilidad de cometer un error de tipo I está unívocamente determinada, su valor se suele denotar por la letra griega α, y en las...
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