Inferencia

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TRABAJO COLABORATIVO UNO
INFERENCIA ESTADISTICA

Grupo 100403-61
JAIME CERON OJEDA
LUCIA DEL MAR SIERRA
ELEDYS ROCIO NUÑEZ

Tutor
DANYS BRITO

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA- UNAD
TECNOLOGIA EN SISTEMAS
Abril del 2011.
CONTENIDO

pág.
1. INTRODUCCION 3

2. OBJETIVOS 4

3. DESARROLLO DE ACTIVIDADES 5-14
a. Actividad 1
b.Actividad 2
c. Actividad 3
d. Actividad 4
e. Actividad 5
f. Actividad 6
g. Actividad 7
h. Actividad 8.
i. Actividad 9
j. Actividad 10
4. CONCLUSIONES 15

5. BIBLIOGRAFIA 16

3. INTRODUCCION
Con la elaboración del presente trabajo conoceremos y aprenderemos como se hacen los estudios de una investigación con base en una poblacióntomando una muestra y conociendo algunos elementos de la misma, basados en el análisis y en la práctica de conceptos teóricos, fórmulas para la solución y decisión sobre cualquier eventualidad; optimizando recursos y reduciendo costos.
Observando así el comportamiento del resultando sobre los beneficios sobre todo cuando se trata de poblaciones grandes, lo cual nos puede servir en diferentesprocesos como por ejemplo cuando estamos evaluando la satisfacción de los usuarios en lo que se refiere a la atención que ellos reciben de determinada Empresa, cuando sacamos un nuevo producto al mercado, entre otros.
Lo importante es llevar todo el temario de la unidad I a la solución de los ejercicios propuestos en el presente trabajo colaborativo, para no solo tenerlos en cuenta en e l momentosino para llevarlos en nuestra vida diaria en nuestro trabajo o como bases en nuestra educación contribuyendo de una forma u otra en el desenvolvimiento de nuestro proyecto de vida, dándonos más seguridad y agilidad en lo que hacemos para utilizar las herramientas competitivas que a diario nos ofrece la tecnología en nuestro entorno de trabajo.

4. OBJETIVO GENERAL

Que el grupo de estudiantesidentifiquemos todos los conceptos vistos en la primera unidad del módulo de inferencia estadística, como son los principios sobre población, muestra y métodos de muestreo, distribución, el teorema central del límite aplicados a diferentes cálculos de muestras de acuerdo a unas formulas de los tamaños y muestras pertinentes de cualquier población.

OBJETIVOS ESPECIFICOS

 Dar un paseo por losconceptos principales de la unidad uno que tratan sobre los principios del muestreo y los intervalos de confianza.
 Que el grupo identifique los principios sobre población, muestra, métodos de muestreo, distribución de muestreo para medias, entre otros muy importantes.
 Que los estudiantes interactúen y unan sus conocimientos a fin de lograr responder a los interrogantes más comunes de lainferencia estadística.
 Dar aplicabilidad por medio de un ejemplo de los principios y conceptos aprendidos en la unidad uno.


5. DESARROLLO DE LAS ACTIVIDADES
1. Muestreo por conglomerado y Muestreo estratificado
DIFERENCIAS
El ideal consiste en que contenga elementos Se trata de que cada estrato sea lo más de todas las variedades que estén tan homogéneo posible, unidades lo másmezcladas como se pueda. Semejante posible Tiende a asegurar que la muestra represente Es muy eficiente cuando la población es adecuadamente a la población en función de muy grande y dispersa, unas variables seleccionadas. No es preciso tener un listado de toda la Se obtienen estimaciones más precisa población, sólo de las unidades primarias de Su objetivo es conseguir una muestra lo más muestreo.Semejante posible a la población en lo que a la o las variables estratificadas se refiere.
DIFERENCIAS
Error muestral y Error no muestral: Los errores no muéstrales no se pueden medir fácilmente y aumentan a medida que aumenta el tamaño de la muestra. Lo que hacen los errores no muéstrales es sesgar los resultados, en una dirección y magnitud desconocidas. El error no muestral puede inutilizar...
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