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Capítulo 6

Ejersiciqs
31. En una distribuciÓn de Poisson, F = 0.4. a) ¿Cuál es la probabilidad de QUe x = 0? b) ¿Cuál es la probabilidad de que x > 0? 32. En una distribuciÓn de Poisson, p = 4 a) ¿Cuál es la probabilidad de Qúe x = ?? b) ¿Cuál es la probabilidad de que x < 2? c) ¿Cuál es la probabilidad de que x > 2? partir de sus años de expe33. La ieñorita Bergen es ejecutiva delCoastal Bank and Trust. A la probabilidad de que un solicitante no pague un préstamo inicial es cje riencia, calcula óue 0.025. El mes pasado realizó 40 préstamos' a) ¿Cuál es la probabilidad de que no se paguen 3 préstamos? ni íCuat es la probabrilidad de que por lo menos no se paguen 3 préstamos? de S4. Un"promedio de 2 automóviles por minuto ingresan a la salida de Elkhart de la autopista Indiana.La distribuciÓn de ingresos se aproxima a una distribución de Poisson' a) ¿Cuál es la probabilidad dé que ningún automÓvil ingrese en un minuto? o) icuar es la probabilidad de que por lo menos ingrese un automÓvil en un minuto? de Dr:ll, 35. Se calcula que 0.57o de quienes se comunican al departamento de servicio al cliente 200 perque de las 1 Inc., escuchará un tono de línea ocupada. ¿Cuál es laprobabilidad de tono de línea ocupada? sonas que se comurlicaron hoy, por lo menos 5 hayan escuchado un la cantidad de errores Los autores y editores de libros traba.ian mucho para reducir al mínimo 36. errores son inevitables. El señor J. A Carmen' editor de en un libro. Sin embargo, algunos 0 B ¿Cuál es la libros de estadística, iniorma"que el promedio de errores por capítulo es de menos de 2errores en determinado capítu|o? probabi|idad de que se cometan

C-_o¡ra

rianzA F pci qna l)

ya se describió la forma de calcular e interpretar la media, también llamada valor es¡-relarga duracion rado, de una variable aleatoria. Recuercle que la media es el promedio de Se demostró que, a la larga, John Ragsdade una distribuciÓn de probabilidad discreta. de vender 2 10 le, representante deventas de Pelican Ford, tenía una expectativa sÓlida estándar y automóviles cada sábado. A continuación calculó lavarianza la desviación varianza y la desviación de la distribución de ta cantidad de automóviles vendidos, La de automÓestándar mostraron la variación que Fagsdale podía esperar en la cantidad viles vendidos. continuación Suponga que Pelican Ford emplea a otro representante de ventas Avendidos cada sábado por Bill se muestra la distribuciÓn del nÚmero de automÓviles
Valiton, el otro rePresentante
Número de automóviles

vendidos

Probabilidad

\

ptn
.10 .50 .40

0 1 2

vendidos como gerente de ventas, a usted le interesa el nÚmero total de vehículos interesado en la distribuciÓn del total de -ve-hícuun sábado. Es de,c1Lusted se encuentra y Valiton Enoonlosvendidos, en lugar de las dislribuc;iones ¡ndividuales de Ragsdale la siguiente ecuaciÓn: trará una combinación lineal de las dos variables mediante

En esta ecuación:

Xy Yson dos variables aleatorias.

a y b son constantes o ponderaciones Z es la suma de los productos de dos variables aleatorias

Distribuciones discretas de probabilidad

ztl

61

Las ventas de automóviles Lexus en lazona de Detroit se rigen por una distribución de Poisson con una media de 3 al día. a) ¿Cuál es la probabilidad de que ningún Lexus se venda determinado día? b) ¿Cuál es la probabilidad de que duranie 5 días consecutivos se venda por lo menos un Lexus? 62. Suponga que 1.5% de las antenas de los nue/os teléfonos celulares Nokia está defectuoso. En una muestra aleatoria de 200 antenas, calcule lassiguientes probabilidades: a) Ninguna de las antenas se encuentra defectuosa. b) Tres o más antenas se encuentran defectuosas. 63. Un estudio relacionado con las filas de las cajas registradoras en Safeway Supermarket, en el área de South Strand, reveló que entre las 4 y 7 de la tarde de |os f ines de semana hay un promedio de cuatro clientes en la fila de espera. ¿Cuál es la probabilidad de que...
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