Informe De Laboratorio

Laboratorio II:

DETECCION DE TONOS MEDIANTE EL ANALISIS DE FRECUENCIAS UTILIZANDO MATLAB.

LUIS FELIPE ARIAS FARFAN CODIGO 1400879
JHONY VARGAS

I. OBJETIVOS

• Implementar herramientas informáticas para la solución del problema planteado para este laboratorio.
• Observar y analizar los diferentes pulsos marcadas, para relacionar este análisis a la tabla defrecuencias DTMF y descifrar así el número marcado.
II. INTRODUCCIÓN

Una señal DTMF válida es la suma de dos tonos, uno de un grupo bajo y el otro de un grupo alto, con cada grupo conteniendo cuatro tonos individuales. Las frecuencias de los tonos fueron cuidadosamente seleccionadas de tal forma que sus armónicos no se encuentran relacionados y que los productos de su intermodulación produzcan undeterioro mínimo en la señalización.
El esquema de codificación DTMF asegura que cada señal contienen uno y solo un componente de cada uno de los grupos de tonos alto y bajo. Esto simplifica de manera significativa la decodificación por que la señal compuesta DTMF puede ser separada con filtros pasa banda en sus dos componentes de frecuencia simples cada uno de los cuales puede ser manipuladode forma individual.[1]
[pic]
Figura 2. Frecuencias y correspondencias DTMF.

ANALISIS DE LA PROGRAMACION

Las funciones en MATLAB son programas que toman las variables que se les pasan (variables de entrada), realiza unos cálculos y manipulaciones con ellas y devuelve unos resultados (variables de salida).

function [] = separamarca ();

clear
close all
clc

PREVIAMENTE SE DEBIOHABER GRABADO POR MEDIO DE LA FUNCION WAVRECORD LA GRABACION DE LA MARCACION DE LOS TONOS EN EL VIDEO Y LO GUARDA EN LA VARIABLE marcación ; EL TIEMPO UTILIZADO ES DE 44 SEGUNDO CON LO CUAL DA TIEMPO PARA CAMBIAR DE APLICAICON Y GRABAR EXACTAMENTE LOS 19 TONOS MARCADOS POR HOMERO SIMPSON.

% fs = 44000;
% marcacion = wavrecord(6*fs, fs, 'double');
% wavwrite(marcacion, fs, 'marcacion.wav')A CONTINUACIÓN MATLAB LEE EL ARCHIVO marcación Y CREA UNA VARIABLE TIEMPO QUE ES UN VECTOR EN EL CUAL TODAS LOS OPERACIÓN A CONTINUACION VAN A A ESTAR BASADAS.

[marcacion,fs] = wavread('marcacion.wav');

t = 1/fs:1/fs:length(marcacion)/fs;

PARA LA DETERMINACION DE LOS RANGOS DE LA FRECUNCIA SE ACUDE A LA FIGURA 1 GENERADA POR EL plot() y subplot()DE MATLAB GENERADOS EN LA FIGURA 1 QUEMUESTRA LAS GRAFICAS DE DESCOMPOSICION ESPECTRAL Y SE DEBE ANALISAR ENTRE QUE RANGO SE ENCUENTRA CADA UNA DE LOS TONOS MARCADOS.

pulsacion1 = marcacion (430000:460000); % RANGO DE FRECUNCIA DE LA PULSACION 1
pulsacion2 = marcacion (480000:540000);
pulsacion3 = marcacion (550000:600000);
pulsacion4 = marcacion (620000:680000);
pulsacion5 = marcacion (700000:740000);
pulsacion6 = marcacion(750000:800000);
pulsacion7 = marcacion (810000:850000);
pulsacion8 = marcacion (860000:920000);
pulsacion9 = marcacion (930000:980000);
pulsacion10 = marcacion (1000000:1050000);
pulsacion11 = marcacion (1060000:1100000);
pulsacion12 = marcacion (1110000:1150000);
pulsacion13 = marcacion (1170000:1220000);
pulsacion14 = marcacion (1250000:1300000);
pulsacion15 = marcacion(1310000:1370000);
pulsacion16 = marcacion (1380000:1430000);
pulsacion17 = marcacion (1440000:1480000);
pulsacion18 = marcacion (1490000:1540000);
pulsacion19 = marcacion (1550000:1600000);

figure(1)
subplot(3,2,1)
plot(marcacion)
subplot(3,2,2)
plot(t,marcacion)
subplot(3,2,3)
plot(pulsacion1)
subplot(3,2,4)
plot(pulsacion2)
subplot(3,2,5)
plot(pulsacion3)
subplot(3,2,6)
plot(pulsacion4)[pic]
% Gráficas de descomposición espectral

EL PROPOSITO DEL ANALISIS DE LOS TONOS DEPUES DE LA DESCOMPOSICION ESPECTRAL ES POR MEDIO DEL USO DE LA FUNCION DE LA TRANSFORMADA RAPIDA DE FOURIER fft(), APLICADA A LA VARIABLE marcación EN GENERAL Y POSTERIORMENTE A LAS VARIABLES pulsacion1, pulsacion2, Y ASI SUCESIVAMENTE, ESTO ES PARA HACERLO DENTRO DEL RANGO DE LAS FRECUENCIAS DETERMINADAS...