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5TO INFORME DE PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES
(CON MATLAB).

Félix Andrés Velandia Aguirre
Oscar Iván Bonilla Agudelo
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Facultad Tecnológica -Tecnología en Electricidad
Grupo: 21
Bogotá, Colombia.
e-mail: felixan88@hotmail.com
e-mail: bonicebonilla@hotmail.com

1. RESUMEN

Una imagen de color RGB (la más usada para el procesamientodigital de imágenes, además de ser para Matlab la opción por defecto) es representada por una matriz tridimensional m x n x p, donde n representa el número de píxeles de ancho y m corresponde al número de píxeles de largo, mientras que p representa el plano, que para RGB puede ser 1 para el rojo, 2 para el verde y 3 para el azul.

2. ABSTRACT

An image of RGB color (the most used for thedigital image processing, apart from being the default for Matlab) is represented by a three-dimensional m x n x p, where n is the number of pixels wide and m is the number of pixels long, the matrix p represents the plane, for RGB can be 1 for red, green 2 and 3 for blue.

3. CONTENIDO

3.1 OBJETIVOS

3.1.1 OBJETIVO GENERAL
3.1.1.1 Estudiar en una imagen las funciones de Matlab.
3.2INTRODUCCIÓN

El procesamiento digital de imágenes es el conjunto de técnicas que permiten mejorar la calidad o facilitar la búsqueda de información en una imagen dentro de las cuales están las operaciones aritméticas y transformaciones geométricas, que serán analizadas en este trabajo, para la realización de estas operaciones es necesario pensar en las imágenes como una matriz que

Contiene númerosdigitales (ND) o píxeles representando un lugar en la escala de grises, se trabajará con imágenes de 8bits lo que significa que un píxel podrá tener un valor entre 0 y 255, el 0 representa el tono mas oscuro (negro) y el 255 el tono mas claro( blanco).

Mediante el programa interactivo para cálculo numérico y tratamiento de datos Matlab y utilizando el Toolbox indicado que es el de procesamientodigital de imágenes el cual contiene un conjunto de funciones de los algoritmos mas conocidos para trabajar con imágenes binarias, trasformaciones geométricas, morfología y manipulación de color que junto con las funciones ya integradas en Matlab permite realizar análisis y trasformaciones de imágenes en el dominio de la frecuencia.

4. MARCO CONCEPTUAL

4.1 COLOR

El color es la sensaciónresultante de la estimulación de la retina del ojo por parte de determinadas longitudes de onda de la luz.

El color es importante porque:
* ayuda a la extracción de características,
* apoya los niveles superiores como segmentación y reconocimiento.

El uso del color en el procesamiento de imágenes está motivado por 2 factores:
El color es un poderoso descriptor que simplifica laidentificación de objetos y su extracción de una escena. En segundo lugar, los seres humanos podemos discernir entre miles de tonalidades de color, comparado a cerca de 2 docenas de niveles de gris.
El procesamiento del color se divide en 2 áreas: Procesamiento del color y procesamiento del seudocolor. En el primer caso las imágenes se adquieren con un sensor de color como una cámara de televisión oun scanner. En el segundo caso se trata de asignar un color a una intensidad o un rango de intensidades monócromas.

Básicamente, los colores que los seres humanos y otros animales perciben en un objeto están determinados por la naturaleza de la luz reflejada desde el objeto. La luz visible se compone de una delgada banda de frecuencias del espectro electromagnético. Un cuerpo que refleja luzbalanceada en todas las longitudes de onda visibles se verá blanco. Sin embargo, un cuerpo que favorezca la reflectancia en un rango limitado del espectro visible mostrará algunos tonos de color.

Los modelos orientados a hardware más comunes para el procesamiento digital de imágenes son el RGB (rojo, verde, azul), para monitores a color y cámaras de video; el CMY (cian, magenta, amarillo) y...
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