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  • Publicado : 27 de diciembre de 2011
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Dentro del análisis del flujo turbulento hay una infinidad de metodologías para analizar los datos que se obtienen de la experimentación y de la simulación numérica, en el siguiente trabajo se mostrarán solo algunos de los métodos más comunes que se utilizan para el análisis de los datos experimentales.

Comenzáremos por mostrar uno de los métodos básicos para el análisis de estos datos, coneste método obtendremos las velocidades promedio de las componentes de vector de velocidad, así como también la sumatoria de las fluctuaciones además de la desviación estándar de las fluctuaciones de la velocidad, la intensidad de la turbulencia y los esfuerzos de Reynolds, estos datos son para ambas componentes del vector de velocidad.

Analisis900000.m///****************************************************************************///
D=load('Datos turbulencia 1.txt');%Variable en la que se cargan los datos obtenidos experimentalmente
sumau=0;%Inicialización de la variable para obtener posteriormente el promedio de la velocidad
sumav=0;%Inicialización de la variable para obtener posteriormente el promedio de la velocidad
sumu=0;%Inicialización de la variable para obtenerposteriormente la desviación estándar de la velocidad
sumv=0;%Inicialización de la variable para obtener posteriormente la desviación estándar de la velocidad
summu=0;%Inicialización de la variable para obtener posteriormente la sumatoria de las fluctuaciones
summv=0;%Inicialización de la variable para obtener posteriormente la sumatoria de las fluctuaciones
summR=0;%Inicialización de la variable paraobtener posteriormente la sumatoria de los esfuerzos de Reynolds
ro=1.2;%Inicialización de la densidad del aire.
for i=1:900000%Inicialización del ciclo "for" para hacer la sumatoria de los datos
sumau=sumau+D(i,1);%Se realiza la sumatoria de los datos
sumav=sumav+D(i,2);%Se realiza la sumatoria de los datos
end%Final del siclo "for"
promD1=(sumau/i);%Obtención del promedio de lavelocidad
promD2=(sumav/i);%Obtención del promedio de la velocidad
for j=1:900000%Inicialización del ciclo "for" para hacer el cálculo de las fluctuaciones y la sumatoria de las mismas
u=D(j,1)-promD1;%Obtención de las fluctuaciones de la velocidad
v=D(j,2)-promD2;%Obtención de las fluctuaciones de la velocidad
summu=summu+u;%Sumatoria de las fluctuaciones
summv=summv+v;%Sumatoriade las fluctuaciones
sumu=sumu+(u*u);%Sumatoria de las fluctuaciones para obtener después la Urms
sumv=sumv+(v*v);%Sumatoria de las fluctuaciones para obtener después la Vrms
summR=summR+(u*v);%Sumatoria de la multiplicación de las fluctuaciones para obtener después los esfuerzos de Reynolds
end%Final del siclo "for"
disp(sprintf('u prom = %f',promD1))%Despliegue de la velocidadpromedio
disp(sprintf('Sumatoria de las fluctuaciones en u = %f',summu))%Despliegue de la sumatoria de las fluctuaciones
urms=sqrt(sumu/j);%Obtención de la Urms
vrms=sqrt(sumv/j);%Obtención de la Vrms
RS=ro*(summR/j);%Obtención de los esfuerzos de Reynolds
disp(sprintf('u rms = %f',urms))%Despliegue de la Urms
intu=(urms/promD1)*100;%Obtención de la intensidad de la turbulenciaintv=(vrms/promD2)*100;%Obtención de la intensidad de la turbulencia
disp(sprintf('Intensidad de turbulencia = %f',intu))%Despliegue de la intensidad de la turbulencia
disp(sprintf('v prom = %f',promD2))%Despliegue de la velocidad promedio
disp(sprintf('Sumatoria de las fluctuaciones de v = %f',summv))%Despliegue de la sumatoria de las fluctuaciones
disp(sprintf('v rms = %f',vrms))%Despliegue de la Vrmsdisp(sprintf('Intensidad de turbulencia = %f',intv))%Despliegue de la intensidad de la turbulencia
disp(sprintf('Esfuerzos de Reynolds promedio = %f',RS))%Despliegue de los esfuerzos de Reynolds promedio.
///****************************************************************************///

El programa anterior fue desarrollado y compilado en MATLAB®, para 900000 datos, este programa arrojará en...