Inteligencia artifical en el pronóstico de apuestas deportivas

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Inteligencia artifical en el pronóstico de apuestas deportivas
Tabla de contenidos
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1 Introducción

o o 

1.1 Definición del problema 1.2 Informe de Alcance y Objetivos

2 Diseño de la Aplicación

o

2.1 Entradas y Salidas

    o

2.1.1 Entradas 2.1.2 Descripción de las posibles entradas 2.1.3 Salidas 2.1.4 Descripción de la Salida

2.2 Técnicas deInteligencia Artificial a emplear

   

2.2.1 El Ajuste de Parámetros 2.2.2 Redes Neuronales 2.2.3 Técnica seleccionada 2.2.4 Alternativas a estudiar



2.2.4.1 Alternativa 1: Asignar un valor binario a cada característica

  

2.2.4.1.1 Ejemplo 2.2.4.1.2 Ventajas e Inconvenientes

2.2.4.2 Alternativa 2: Valorar cada característica según un rango

  

2.2.4.2.1 Ejemplo2.2.4.2.2 Ventajas e Inconvenientes

2.2.4.3 Alternativa 3: Valorar cada característica a partir de la media aritmética

  

2.2.4.3.1 Ejemplo 2.2.4.3.2 Ventajas e Inconvenientes

3 El Algoritmo de predicción de apuestas deportivas

o

3.1 Entradas y Salida

  o

3.1.1 Entradas 3.1.2 Salida

3.2 Funcionamiento del Algoritmo

   

3.2.1 Características 3.2.2 Valoración decada característica 3.2.3 Pesos iniciales asociados 3.2.4 Ejemplos de funcionamiento

   

3.2.4.1 Jornada 38 3.2.4.2 Jornada 18

3.2.5 Aprendizaje del algoritmo

4 Implementación

o   

4.1 Consejos de Implementación

5 Conclusiones 6 Bibliografía 7 Licencia

Introducción
Definición del problema
Tras seguir durante muchos años los partidos de la Liga Profesional de FútbolEspañola, hemos llegado a la conclusión de que es posible predecir con un cierto grado de exactitud el resultado de los partidos de cada jornada, gracias a que hay una serie de hechos que implican una ventaja a favor de uno de los dos rivales, tal como jugar en casa o fuera, el presupuesto del equipo, la posición en la clasificación, la racha en los últimos partidos, etc. Estas ventajas puedencondicionar la victoria final, de forma que el equipo con más factores a su favor es, a priori, el favorito para ganar el encuentro. Sin embargo, no existe un software de predicción de apuestas deportivas conocido que implemente nuestra teoría y, si existe, es privado e inaccesible. Aún existiendo este software, no sabemos si es capaz de aprender con el paso de las jornadas, y la forma que tiene deobtener los resultados y mejorar en las predicciones.

Informe de Alcance y Objetivos
Proyecto Inteligencia Artificial en el pronóstico de apuestas deportivas Objetivos del Proyecto  Encontrar un algoritmo que sea capaz de predecir el resultado de un partido de fútbol, obteniendo una predicción de los diez partidos que forman cada jornada de la Liga Española.

   

Que el resultado quearroja el algoritmo sea lógico y tenga relación con la realidad de los equipos que se enfrentan. Dotar al algoritmo de una forma de aprender con el paso del tiempo para que los resultados obtenidos sean cada vez más precisos. Garantizar que las predicciones generadas por la aplicación son correctas. Obtener un beneficio económico gracias a las salidas de la aplicación, a largo plazo.

IdeasPreliminares  Nos basamos en la idea de que no existe una primera aproximación a la solución que nos permita mejorar el resultado del algoritmo, por tanto, desarrollaremos un algoritmo basado en los principios teóricos de la Inteligencia Artificial para ser capaces de crear una aplicación que ofrezca con un cierto grado de exactitud una solución al problema anteriormente descrito. La solución debeasignar a cada equipo un porcentaje de probabilidad de victoria en el encuentro. Utilizaremos como datos de pruebas los referentes a la Liga Profesional de Fútbol Española, temporada 2007/2008. La aplicación podrá estar basada en:   Redes Neuronales. Sistemas de ajustes de parámetros en el aprendizaje para la resolución de problemas.

  

Diseño de la Aplicación
Entradas y Salidas...
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