Inteligencia artificial en redes autonómicas

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Inteligencia Artificial en la Auto-Configuración de Redes Autonómicas

[Artificial Intelligence in the Self-Configuring Autonomic Networks]

Sebastián RAMÍREZ-VALENCIA
Julio Aníbal PANTOJA-QUIÑONES

Resumen

A medida que pasa el tiempo las tecnologías de la información van creciendo y tienen una mayor aceptación por las industrias y por la sociedad en general, entonces se vuelveimportante introducir nuevos mecanismos y estrategias para los sistemas de redes que permitan la auto-gestión convirtiéndose en redes autonómicas asegurando su permanente funcionamiento sin la intervención humana. Este trabajo tiene como objetivo principal Identificar la importancia de la integración de la inteligencia artificial en la auto-configuración de redes autonómicas para el fortalecimiento delproceso de aprendizaje en redes. Además, se da a conocer los beneficios que tendrían las redes con la integración de la inteligencia artificial y la auto-configuración. Las redes autonómicas utilizan los recursos de red para la auto-gestión, es decir, las redes se pueden auto-configurar y auto-optimizar. Tanto la tecnología de los dispositivos de red como la implementación de un nuevo sistema degestión, requerirán mayor procesamiento de la información, ya que gracias a la automatización de todos los procesos de las organizaciones, surgirá la necesidad de crear arquitecturas que soporten estos grandes volúmenes de información, además de brindar protección, optimización, eficiencia y calidad en la prestación del servicio. Con ayuda de la ciencia de la computación autonómica es posiblediseñar sistemas que faciliten las tareas de los expertos en las áreas de las tecnologías de la información y la comunicación (TICs); además, la incidencia directa de la inteligencia artificial para crear algoritmos computacionales complejos en el diseño de sistemas expertos que otorguen un alto grado de autonomía a la gestión de redes y sus funciones, con el fin de garantizar la sostenibilidad,flexibilidad, y protección de la información y sus dispositivos que entran en operatividad.

Palabras Claves: Arquitectura de Red Autonómica, Auto-Configuración de Redes, Computación Autonómica, Inteligencia Artificial, Sistemas Expertos.

Abstract

As time passes the information technologies are growing and have a greater acceptance by industry and society in general, then it becomesimportant to introduce new mechanisms and strategies for network systems that allow autonomics networks to become self-management its continued operation without human intervention. This study aims to identify the main importance of the integration of artificial intelligence in self-configuration of autonomics networks to strengthen the learning process in networks. Also, is given to know the benefitsthat would have network with the integration of artificial intelligence and self-configuration. The autonomics networks use network resources for self-management, is to say, the networks can self-configure and self-optimize. So the technology of network devices as the implementing of a new management system, will require greater information processing, already that thanks to the automation ofall organizations processes, will be a need to create architectures that support these information volumes large, also of protection offer, optimization, efficiency and service quality. Using the autonomic computing science can be systems designed for to facilitate the experts work in the areas of information and communication technologies (ICTs); the direct impact of artificial intelligence tocreate complex computer algorithms in the design of expert systems that give a high grade of autonomy to the networks management and their functions, in order to guarantee sustainability, flexibility, and information protection and devices that into in operation.

Keywords: Artificial Intelligence, Autonomic Network Architecture, Autonomic Computing, Self-Configuring Networks, Expert Systems....
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