Inteligencia artificial

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Las redes neuronales artificiales en el tratamiento de la información financiera

Carlos Serrano Cinca y José Luis Gallizo Larraz
Departamento de Contabilidad y Finanzas, Universidad de Zaragoza.

Dirección: Carlos Serrano Cinca, Departamento de Contabilidad y Finanzas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, Gran Vía 2, Zaragoza (50005). Tel: (976) 231341cserrano@mecon.unizar.es________________________________________
1. INTRODUCCION.
Los procedimientos sistemáticos aplicados a la toma de decisiones gerenciales, se han basado históricamente en medios cuya evolución ha progresado a medida que aumentaba la complejidad de las relaciones empresariales. Así, con anterioridad a la aplicación del método científico, en la resolución de problemas relativos a la actividadeconómica y empresarial, las decisiones se adoptaban de forma individual por el propio decisor, sobre la base del binomio, experiencia-intuición.
Desde mediados de siglo, la contribución de la informática fue fundamental para procesar la información que la empresa generaba en su entorno, proporcionando a la gerencia en disposición de los medios suficientes, una amplia capacidad de decisión en eldesarrollo de su actividad. No obstante, en este proceso no se produjeron aún adelantos sustanciales, sencillamente, los avances informáticos simularon las funciones ejecutadas por el procedimiento manual, consiguiendo que los requerimientos informativos legales a cubrir por las entidades se asegurasen de forma rápida y eficaz, pero ignorando un ámbito mucho más amplio que tuviese por objetivocubrir las nuevas necesidades de toma de decisiones para la gestión de empresas en una economía industrializada y enormemente competitiva.
Desde hace unos años, los investigadores en sistemas de tratamiento de datos financieros han reconocido las dificultades que plantean los sistemas de procesamiento de la información para responder a las nuevas exigencias en la mayoría de las empresas, entre otras,por las siguientes razones: los sistemas tradicionales no cubren las necesidades informativas de los usuarios [McCarthy, W. 1982], en casos que se aporte un amplio caudal de información, la imposibilidad de los humanos de procesar o comprender lo suministrado en los datos contables [White, C. 1983], y en todo caso, por la limitación que supone centrarse tan sólo en procesar datos numéricos[O'Leary, D. 1987].
En la actualidad, los sistemas de ayuda a la decisión, han reemplazado el término información por el de conocimiento, lo cual permite incluir en el proceso de toma de decisiones aspectos cualitativos en el tratamiento de datos, asi como el saber acumulado de especialistas en el área de trabajo objeto del problema a resolver, elementos, que hasta ahora no habían sido considerados enlos sistemas aplicados. [Gallizo, J.L., Moreno, J.M., 1992]
Los desarrollos más recientes de la Inteligencia Artificial han resaltado la importancia de los sistemas soporte de ayuda a la toma de decisiones y de la información cualitativa, sugiriendo modelos desarrollados para asistir al decisor en la resolución de problemas. Por un lado, los sistemas expertos tratan de representar el conocimientode forma simbólica, partiendo de la premisa de que los expertos humanos utilizan gran número de reglas heurísticas específicas en un determinado campo, las cuales son incorporadas al sistema. Por otro lado, las redes neuronales artificiales tratan de representar el conocimiento de un modo conexionista y adaptativo, replicando la estructura neuronal del cerebro humano. Lo fundamental en esteparadigma es el aprendizaje mediante patrones o ejemplos.
Somos de la opinión de que introduciendo los sistemas de Inteligencia Artificial mencionados en las bases de datos de la contabilidad de las empresas, es posible ayudar a la investigación de los diferentes subsistemas de la empresa con grandes volúmenes de información, obteniendo una más amplia comprensión de la compleja realidad empresarial....
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