Inteligencia artificial

Páginas: 5 (1171 palabras) Publicado: 8 de noviembre de 2011
Agentes Inteligentes
Ángel Arroyo Castillo

Departamento de Sistemas Inteligentes Aplicados - Universidad Politécnica de Madrid

Contenidos
¿Qué son los agentes? Propiedades y Clasificación Agentes y Sociedad de la Información Sistemas Multiagente Ingeniería de Agentes Software

¿Qué son los agentes?
R.A.E.:
Que obra o tiene virtud de obrar Persona o cosa que produce un efecto Personaque obra con poder de otra

El término “agente” es un cajón de sastre a nivel conceptual

Un agente es una entidad que percibe y actúa sobre un entorno Un agente inteligente es una entidad que percibe y actúa sobre un entorno de forma razonada

¿Qué son los agentes?
Agentes Inteligentes

Agentes Biológicos

Agentes Hardware

Agentes Software

Brenner
Un agente softwareinteligente es un programa que puede realizar tareas específicas para un usuario y posee un grado de inteligencia suficiente para ejecutar parte de sus tareas de forma autónoma y para interactuar con su entorno de forma útil

¿Qué son los agentes?
Russell & Norvig
Un agente es cualquier entidad que percibe su entorno a través de sensores y actúa sobre ese entorno mediante efectores. Un agente esracional cuando realiza la mejor acción posible a partir de los datos percibidos

Wooldridge
Un agente inteligente es un sistema (hardware o software) situado en un determinado entorno, capaz de actuar de forma autónoma y razonada en dicho entorno para llevar a cabo unos objetivos predeterminados

Propiedades (I)
Autonomía
Actúan por cuenta propia en nombre del usuario

Inteligencia
Cerrada oadaptable al entorno (aprendizaje)

Reactividad – Proactividad
Reactivo
Actúa en función de los sucesos producidos en el entorno

Proactivo
Toma la decisión de actuar antes de que se den los sucesos

Sociabilidad
Comunicación con: usuario/s, sistema/s, agentes/s...

Propiedades (II)
Cooperación
Con otros agentes para realizar tareas de mayor complejidad

Movilidad
De un sistemaa otro para acceder a recursos remotos o para reunirse con otros agentes

Clasificación (H. Nwana)
Movilidad Modelo de Razonamiento Función
Reactivo o Deliberativo Información, Gestión,... Autónomo, Adaptable, Cooperativo,... Combinación de Características Estático o Móvil

Atributos Híbrido

Categorías
Agentes Inteligentes

Agentes Biológicos

Agentes Hardware

Agentes SoftwareAgentes de Interfaz

Agentes Móviles

Agentes Reactivos

Agentes de Información

...

Agentes de Interfaz
Usuario
Interactúa

Aplicación

Observación Imitación

Colabora

Interactúa

Agente

Comunicación

Agente

Agentes Móviles
Programas que pueden migrar de una a otra máquina Requieren un entorno de ejecución de agentes Ventajas

Tipos

Reducción del coste delas comunicaciones Ejecución asíncrona (cuando no estamos conectados) Recuperación distribuida de la información Monosalto Multisalto

Se mueven a un único y específico lugar Transitan por la red de uno a otro lugar

Agentes Reactivos
Sin modelo simbólico interno Estímulo – Respuesta Arquitectura de Subsumpción (Brooks) Emergencia Beneficios Retos

Los comportamientos complejos emergen dela interacción Robustos con tiempos de respuesta reducidos Escalabilidad y Dificultad de depuración

Agentes de Información
Resuelven consultas a usuarios u otros agentes fusionando la información recogida en múltiples fuentes

INTERNET

Respuestas

Usuario

Busca Selecciona Fusiona

Agente

Preguntas

Ejemplos
AgenBOE
Filtrado de los contenidos del BOE Perfil de UsuarioDispositivos portables

Sistema de Recomendación para TV y Cine
Filtrado de programación y carteleras Fusión de información con IMDB Perfil de Usuario Recomendación

Sociedad de la Información
Taller Coche

Yo

INTERNET

Agenda

Banco Fabricante

Aseguradora

Sistemas Multi-Agente
Encontrar la Información Comunicación, Cooperación y Coordinación Razonamiento y Aprendizaje...
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