Intervalos

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INTERVALO DE CONFIANZA Y PREDICCION

INTRODUCCION:
Esta consulta nos va dar a construir e interpretar intervalos de confianza e intervalos de predicción para la variable dependiente.DESARROLLO:
Intervalos de confianza utilizando desviación estándar
En estadística, la probabilidad que asociamos con una estimación de intervalo se conoce como el nivel de confianza
Estaprobabilidad nos indica que tanta confianza tenemos en que la estimación del intervalo incluya al parámetro de la población. Una probabilidad más alta significa más confianza.
El intervalo de confianza es elalcance de la estimación que estamos haciendo pero a menudo hacemos el intervalo de confianza en términos de errores estándar, para esto debemos calcular el error estándar de la media así:
Donde esel error estándar de la media para una población infinita, es la desviación estándar de la población.
Con frecuencia expresaremos los intervalos de confianza de esta forma: en la que:
= límitesuperior del intervalo de confianza
= límite inferior del intervalo de confianza
Relación entre nivel de confianza e intervalo de confianza
Podría pensarse que deberíamos utilizar un alto nivel deconfianza, como 99% en todos los problemas sobre estimaciones, pero en algunos casos altos niveles de confianza producen intervalos de confianza alto por lo tanto imprecisos.
Debe tenerse un intervalo deconfianza que vaya de acuerdo al tema que se esté estimando.
6) intervalos de predicción aproximados
Una forma de ver el error estándar de la estimación es concebirla como la herramienta estadísticaque podemos usar para hacer un enunciado de probabilidad sobre el intervalo alrededor del valor estimado de , dentro del cual cae el valor real de Y.
Cuando la muestra es mayor de 30 datos, secalcula los intervalos de predicción aproximados de la siguiente manera,
Si queremos estar seguros en aproximadamente 65% de que el valor real de Y caerá dentro de + 1 error estándar de. Podemos...
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