Introducción a la inteligencia artificial

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Chapter 1 Introducci on a Inteligencia Arti cial
1.1 Inteligencia Arti cial
... dise~o de sistemas inteligentes, es decir, que exhiben caracter sticas n que asociamos con la inteligencia humana -entender lenguaje natural, aprendizaje, razonamiento, etc. Feigenbaum]. ... hacer computadoras mas utiles y entender los principios que hacen posible la inteligencia Winston]. ... programarcomputadoras para que hagan tareas que actualmente son hechas mejor por los seres humanos, ... , aprendizaje perceptual, organizacion de la memoria, razonamiento Jackson]. ... es un campo de la ciencia y de laingenier a que se ocupa de la comprension a traves de la computadora de lo que comunmente llamamos comportamiento inteligente y de la creacion de herramientas que exhiben tal comportamiento Shapiro].Dos aspectos basicos: 1. Entender y modelar sistemas \inteligentes" (ciencia) 1

2. Construir maquinas \inteligentes" (ingenier a) Enfoques: Sistemas que piensan como humanos (ciencia cognitiva).Sistemas que actuan como humanos (prueba de Turing). Sistemas que piensan racionalmente (logica). Sistemas que actuan racionalmente (teor a de decisiones). Pero, >que es inteligencia ? habilidad derazonar, adquirir y aplicar conocimiento, percibir y manipular objetos, ...

Tipo de aplicaciones:
Comprension de lenguaje natural. Interpretacion de imagenes. Manipulacion y navegacion. Matematicassimbolicas. Planeacion. Solucion de problemas complejos.

Tipo de tecnicas:
Manipulacion simbolica. Aprendizaje. 2

Razonamiento. Busqueda heur stica.

Tipo de lenguajes:
Simbolicos (Lisp)Logicos (Prolog) Es multidisciplinaria (computacion + otras areas) IA tiene sus fundamentos en areas tales como: Filosof a (Socrates { Platon, Descartes, Leibnitz, etc) Matematicas (Boole, Frege, Tarski,Hilbert, Godel, Turing, Church) (Pascal, Bernoulli, Laplace, Bayes) (von Neumann, O. Morgenstern) Psicolog a (Helmoltz, Wundt, Watson, James) Ingenier a Computacional: Heath Robinson - Colossus...
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