Introduccion al análisis de datos

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TEMA 1 Conceptos básicos y organización de datos

La estadística se aplica en casi todas las áreas del saber. Se puede hacer una distinción entre estadística teórica y aplicada; la primera se ocupa de los aspectos formales y normativos, y la segunda de un campo concreto.

La investigación en psicología

La psicología se sirve del método científico para acercarse a su objeto de estudio: laconducta. El método científico consiste en dar razón sistemática, empírica y en lo posible experimental, de los fenómenos. Se caracteriza por ser sistemático (tiene unas etapas definidas) y repicable (los datos deben ser refutados). Tiene las siguientes fases:

1. Definición del problema.
2. Deducción de hipótesis.
3. Establecer recogida de datos.
4. Análisis de resultados.
5.Discusión de resultados y conclusiones.
6. Elaborar informe.

Concepto y funciones de la estadística: Descriptiva e inferencial

Hay dos grandes áreas: la estadística descriptiva y la estadística inferencial.

• Estadística descriptiva. Organiza y resume conjuntos de observaciones procedentes de una muestra o de la población total, en forma cuantitativa (mediante tablas,gráficos o valores numéricos). Características de las variables:

o En el caso de una variable.

▪ Tendencia central: saber cuales son los valores habituales de esa variable.

▪ Estadísticos de variabilidad: los valores son similares o diferentes entre sí.

▪ Estadísticos de asimetría: las observaciones se reparten porencima o por debajo de la tendencia central.

o En el caso de dos variable.

▪ Coeficientes de correlación: hasta que punto las variables están relacionadas entre sí.

▪ Ecuación de regresión: predecir el valor de una variable en función de otra.

• Estadística inferencial. Se realizan inferencias de una población basándose enlos datos obtenidos de una muestra.

Definiciones importantes:

Población: es el conjunto de todos los elementos que cumplen una determinada característica de estudio.

Muestra: es un subconjunto cualquiera de una población.

Parámetro: es una medida de una población.

Estadístico: es una medida de una muestra.

Las conclusiones obtenidas en una muestra solo servirán para el total de lapoblación si la muestra es representativa. Para seleccionar muestras es necesario utilizar métodos de muestreo probabilística, ya que una muestra probabilística se elige mediante reglas matemáticas. Por el contrario, una muestra no probabilística no se rige por las reglas matemáticas (muestra de conveniencia, bola de nieve, etc..)

Medición y escalas de medida

Medición es el proceso por elcual se asignan números a objetos o características según determinadas reglas.

Característica es cualquier propiedad de objetos o personas que deseamos estudiar.

Modalidad son las distintas formas de presentarse una característica.

Escala de medida es un conjunto de reglas o modelos desarrollados para la asignación de números a los valores de la variable. Existen cuatro tipos de escalas demedida:

a) Escala nominal. Consiste en la asignación de números o símbolos a cada una de las diferentes modalidades de la característica (igual o desigual). No se pueden establecer relaciones de orden, ni de cantidad (sexo, estado civil, raza, diagnóstico).

b) Escala ordinal. Se asignan números a objetos para indicar la extensión relativa en que se posee una característica. Seclasifica en una posición con relación a cierto atributo, pero sin indicar la diferencia que hay entre las posiciones. Permite establecer relaciones de “mayor que” o “menor que” (dureza, grado de satisfacción, nivel socioeconómico).

c) Escala de intervalo. Ordena los objetos según la magnitud del atributo que representan y proveen intervalos iguales entre las unidades de medida. Permite decidir...
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