Introduccion a datawarehouse

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Data WareHouse D t W H Diseño I l Di ñ e Implementación t ió
MCP Ing. Ricardo Mendoza Rivera rimenri@hotmail.com http://rimenri.blogspot.com

Sesión 1: Introducción al Data Warehouse

Contenido
Qué es Data Warehouse ? Por qué construir un Data WareHouse ? Data Marts y Data Warehouses El Ciclo de Vida de un Data Warehouse Datos D t en un D t Warehouse Data W hhttp://rimenri.blogspot.com

Qué es un Data WareHouse ?
Definiendo Data Warehouse Sistemas Operacionales: Una Solución Transaccional Sistemas Analíticos: Una Solución Data Warehousing Comparación entre Solución Transaccional y Solución Data Warehousing

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Definiendo Data Warehouse
Un Data Warehouse es una Base de Datos (BD) que contiene: Datos Empresariales Integrar colección de datoshistóricos. Datos: dirigidos al usuario, consolidados y consistentes Datos estructurados para distribución y consultas Una l ió d D t Warehousing U solución de Data W h i (ETL) es un Proceso P que: Recupera –desde un OLTP-, transforma datos y carga p , g datos a un Data WareHouse. En terminos generales lleva datos desde un origen a un destino. Usa herramientas para construir y manejar el datawarehouse Corresponde a la Categoria de los Sistemas de Soporte de Decisiones
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Sistemas Operacionales: Una Solución Transaccional
Sigue eventos Individuales Diseñado para Real-time Data Entry y Edición de Datos Ejemplos: j Aplicación de Almacenes Sistema de pedido de p p productos Atención de Reclamos: empresa de servicios Bancos Operaciones de Bancos.http://rimenri.blogspot.com

Sistemas Analíticos: Una Solución de Data Warehousing
Asiste como Soporte de Decisiones Estratégicas. Proporciona Diferentes Niveles de Análisis Permite a los usuarios Navegar en diferentes Niveles de Datos D t Permite a los Sistemas Búsquedas para hallar nuevas Relaciones. Relaciones Ejemplos: Aplicaciones de gestión de unidades de negocio. Aplicaciones de rendimiento de unproceso de produccion.

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Comparando Soluciones Transaccionales y Data Warehousing

Soluciones Transactionales
Frecuencia de Actualización Tiempo Real

Soluciones en Data warehousing
Periódicamente

Estructurado para Integridad de Datos Procesamiento de Transacciones

Facilidad de consultas Performance de Consultas.

Optimizado parahttp://rimenri.blogspot.com

Por qué Construir un Data WareHouse ?
Permite ejecutar análisis rápidamente Permite el Acceso a los datos de toda la Empresa Permite tener datos consistentes Su gran almacen de datos permite responder en qué objetos del negocio se pueden hacer mejoras mejoras.

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Data Marts y Data Warehouses
Qué es un Data Mart Moviendo Datos desde un Data Warehouse aData Marts Moviendo Datos desde Data Marts a un Data Warehouse

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Qué es un Data Mart
Qué es un Data Mart Una parte de un data warehouse Para temas particulares o Actividades específicas de negocios. g Puede ser una solución táctica Por qué Construir Data Marts q Consultas rápidas y pocos usuarios Tiempo de desarrollo rápido

http://rimenri.blogspot.com Moviendo Datos de un Data Warehouse a Data Marts
Ventas Mart

Origen1 Origen 2 Origen 3

Data Warehouse

Finanzas Mart Servicio Cliente Mart

Ventajas Campos Compartidos Orígen Común Procesamiento Distribuído

Desventaja Tiempo largo de desarrollo

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Moviendo Datos desde Data Marts a un Data Warehouse

Origen1 Origen 2 Origen 3

Ventas Mart

Finanzas M tFi Mart Atención Cliente Mart

Data Warehouse

Ventajas Simple and rápido Datos Departamen tales Departamen-tales

Desventajas Duplicación de Data Data marts Incompatibles

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El Ciclo de Vida de un Data Warehousing
Elementos Básicos Herramientas para Manejar el Proceso

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Elementos Básicos

Orígen: OLTP Oí Sistemas

Data...
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