introduccion r commander


TRABAJO DE PRÁCTICAS
Asignatura: Estadística.


02/07/2012
Escuela Universitaria Politécnica de Ferrol.
Yolanda Picallo Caamaño


1. INTRODUCCION AL PROGRAMA R COMMANDER:
En estapractica utilizaremos el conjunto de datos acero2.rda, para cargar este conjunto de datos en el programa, realizaremos los siguientes pasos:
Datos  Cargar conjunto de datos  seleccionamos aceros2.rdaPara visualizar los datos, pinchamos en el botón “Visualizar conjunto de datos”

A continuación calcularemos frecuencia y porcentajes de la variable “averias”, para ello seguimos estos pasos:Estadisticos  Resumenes  Distribucion de frecuencias.
Asi obtenemos el numero de casos y tantos por ciento de cada modalidad dentro de la muestra.

Lo siguiente que haremos será el grafico de barras ydiagrama de sectores de la variable “averias” :
Graficas  Grafico de barras  seleccionamos la variable “averias”.
Graficas  Grafico de sectores  Seleccionamos “averias”.


2. MEDIDAS DECENTRALIZACION Y DISPERSION.
En este apartado calcularemos los principales estadísticos descriptivos de la variable “consumo”
Estadisticos  Resumenes  Resumenes numéricos  Seleccionamos “consumo”.Asi calculamos los cuantiles, la desviación típica y la media.

A continuación haremos el diagrama de caja para la variable “consumo”:
Grafica  Diagrama de caja  Seleccionamos“consumo”


3. MODELOS DE DISTRIBUCIONES.
En este apartado calcularemos con ejemplos los distintos modelos de distribuciones en R Commander:
-Distribucion binomial: Parametros n=10 y p=0.4, hallar P[X=5].
Distribuciones  Distribuciones discretas Distribucion binomial  Probabilidades binomiales  Ensayos binomiales : 10  Probabilidad de éxito : 0.4 Aceptar.



-Distribucion normal: ConN(0,1), hallar P [Z < -0.2].
Distribuciones  Distribuciones continuas  Distribucion normal  Probabilidades normales  Valor de variable : -0.2  Mu (media) : 0  Sigma (Desviacion típica) : 1 ...