Introducción Data Warehouse

Páginas: 6 (1472 palabras) Publicado: 9 de abril de 2012
TIPOS DE SISTEMAS
|EIS - ESS*: Decisiones no rutinarias, problemas nuevos |
| |Pronósticos de Tendencias a largo plazo a nivel|Objetivo: Alinear a la empresa frente a los |Usuarios: Directores, |
|Nivel estratégico |interno y externo |cambios denegocio. Adaptar a la empresa al |ejecutivos senior. |
| |Planificaciones de negocio a mediano y largo |estado del ambiente futuro. | |
| |plazo. En general posicionamiento deseado. | | |
| |Estrategia.| | |
| |MIS: Decisiones predefinidas con |DSS: Decisiones únicas, sin procedimiento |
| |procedimiento de respuesta. |de respuesta. |
|NivelAdministrativo| | |
| |Administración de ventas, |Usuarios: Gerencia |Análisis regional de ventas, de |Usuarios: Analistas de |
| |inventario, presupuesto, |media |clientes, costos. Programación de la|negocio, profesionales, |
| |Inversiones, etc. | |producción, análisis de fijación de |Gerentes medios. |
| | | |precios. | |
| |Objetivo: Evaluar cómo está la empresa, darsoporte a|Objetivo: Decisiones cambiantes rápidamente, no especificadas |
| |actividades de Gerencia. |anticipadamente. Proveer análisis de decisiones. |
| |KWS** |
|Nivel de ||
|Conocimiento | |
| ||
| |Trabajo de Datos: |Usuarios: |Trabajo del conocimiento: (intellectual |Usuarios: |
| |Función principal: |Administrativos, |worker o brain Worker). Función principal: |Profesionales, |
| |Procesamiento de datos. |oficinistas, menor |Crear conocimiento einformación nuevos, |Gerentes, |
| |Aplicaciones: |capacitación que |incorporándolos; una de las más importantes|colaboradores con |
| |Ofimática – Office Automation |trabajadores de datos |es el conocimiento de saber cuándo aplicar |el desarrollo de BI|
| |Systems ||la tecnología. Otra: Asociar fuentes de | |
| | | |conocimiento corporativo para administrar y| |
| | | |compartir mejores prácticas- Know | |
| |...
Leer documento completo

Regístrate para leer el documento completo.

Estos documentos también te pueden resultar útiles

  • Data Warehouse
  • Introducción Al Data Warehouse – Olap
  • DATA WAREHOUSE
  • DATA WAREHOUSE
  • Data Warehouse
  • Data Warehouse
  • Data warehouse
  • Data Warehouse

Conviértase en miembro formal de Buenas Tareas

INSCRÍBETE - ES GRATIS