Investigacion clinica

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Siguiente: 1. Conceptos previos

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• 1. Conceptos previos
o 1.2 Introducción
o 1.3 ¿Qué es la estadística?
o 1.5 Elementos. Población. Caracteres
▪ 1.5.0.1 Ejemplo
o 1.7 Organización de los datos
▪ 1.7.2 Variables estadísticas
▪ 1.7.4 Tablasestadísticas
o 1.9 Representaciones Gráficas
▪ 1.9.2 Gráficos para variables cualitativas
▪ 1.9.4 Gráficos para variables cuantitativas
o 1.11 Problemas
• 2. Medidas descriptivas
o 2.1 Introducción
o 2.3 Estadísticos de tendencia central
▪ 2.3.2 La media
▪ 2.3.4 La mediana
▪2.3.6 La moda
▪ 2.3.8 Relación entre media, mediana y moda
o 2.5 Estadísticos de posición
▪ 2.5.0.1 Ejemplo
▪ 2.5.0.2 Ejemplo
▪ 2.5.0.3 Ejemplo
▪ 2.5.0.4 Ejemplo
o 2.7 Medidas de variabilidad o dispersión
▪ 2.7.2 Desviación media, Dm
▪ 2.7.4 Varianza y desviación típica▪ 2.7.6 Coeficiente de variación
o 2.9 Asimetría y apuntamiento
▪ 2.9.2 Estadísticos de asimetría
▪ 2.9.4 Estadísticos de apuntamiento
o 2.11 Problemas
• 3. Variables bidimensionales
o 3.2 introducción
o 3.4 Tablas de doble entrada
▪ 3.4.2 Distribuciones marginales
▪ 3.4.4Distribuciones condicionadas
o 3.6 Dependencia funcional e independencia
▪ 3.6.2 Dependencia funcional
▪ 3.6.4 Independencia
o 3.8 Medias y varianzas marginales y condicionadas
▪ 3.8.0.1 Proposición
o 3.10 Covarianza y coeficiente de correlación
▪ 3.10.0.1 Proposición
▪ 3.10.0.2 Ejemplo▪ 3.10.2 Una interpretación geométrica de la covarianza
▪ 3.10.4 Interpretación geométrica de r
o 3.12 Regresión
▪ 3.12.2 Bondad de un ajuste
▪ 3.12.4 Regresión lineal
o 3.14 Problemas
• 4. Cálculo de probabilidades y variables aleatorias
o 4.2 introducción
o 4.4 Experimentos y sucesosaleatorios
▪ 4.4.0.0.0.1 Suceso seguro:
▪ 4.4.0.0.0.2 Suceso imposible:
▪ 4.4.0.0.0.3 Suceso contrario a un suceso A:
▪ 4.4.0.1 Ejemplo
o 4.6 Operaciones básicas con sucesos aleatorios
▪ 4.6.0.0.0.1 Unión:
▪ 4.6.0.0.0.2 Intersección:
▪ 4.6.0.0.0.3 Diferencia:
▪4.6.0.0.0.4 Diferencia simétrica:
o 4.8 Experimentos aleatorios y probabilidad
▪ 4.8.0.1 Ejemplo
▪ 4.8.2 Probabilidad de Laplace
▪ 4.8.4 Definición axiomática de probabilidad
o 4.10 Probabilidad condicionada e independencia de sucesos
▪ 4.10.0.1 Ejemplo
▪ 4.10.0.2 Observación
o 4.12 Ciertosteoremas fundamentales del cálculo de probabilidades
▪ 4.12.0.1 Proposición
▪ 4.12.0.2 Ejemplo
▪ 4.12.0.3 Ejemplo
▪ 4.12.0.4 Teorema (Probabilidad compuesta)
▪ 4.12.0.5 Teorema (Probabilidad total)
▪ 4.12.0.6 Ejemplo
▪ 4.12.0.7 Teorema (Bayes)
▪ 4.12.0.8 Ejemplo▪ 4.12.0.9 Observación
o 4.14 Tests diagnósticos
▪ 4.14.0.1 Ejemplo
o 4.16 Problemas
• 5. Variables aleatorias
o 5.2 Introducción
▪ 5.2.0.1 Observación
▪ 5.2.0.2 Observación
o 5.4 Variables aleatorias discretas
▪ 5.4.0.1 Observación
▪ 5.4.0.2 Proposición (Distribuciones...
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