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Taller de Elaboración de Sílabos para Tesis El Proceso de Investigación (Tesis)
Dr. David Mauricio

Índice Í di
La Tesis. El Proceso de Investigación. El Tema de Tesis. El Marco Teórico. El Estado del Arte Arte. El Aporte Teórico. El Aporte Práctico. La Validación. La Redacción y las Conclusiones.

1. L Tesis 1 La T i
Concepto
Tesis del Latin Thesis: Conclusión, proposición que semantiene con razonamientos. Opinión de alguien sobre algo. Disertación escrita que presenta a la universidad el aspirante al título de doctor en una facultad. facultad

Real Academia Española

1. L Tesis 1 La T i
Concepto (proceso)
Es la aplicación metódica sistemática y comprobada del conocimiento ingenieril para resolver una clase de problemas, de forma que los resultados obtenidos sean compobadamente es ltados comprobadamente mejores a los existentes.

1. L Tesis 1 La T i
Característica
Originalidad. g Profundidad. Aporte teórico – práctico. Tener una conclusión. No debe tener contradicciones lógicas. Debe D b ser verificada. ifi d

2. Proceso de In ti ión 2 El Pr d Investigación
Marco Teórico Tema de Tesis Aporte Teórico Defensa Tesis T i Validación Aporte Práctico Estadodel Arte

2.1. tema d t i 2 1 El t m de tesis
Problema Problema

Tema

Sociedad

Problema

Tema

Problema

Tema
Problema

2.1. tema d t i 2 1 El t m de tesis
1. Identifique un problema 2. Asocie una técnica para resolver el problema de una mejor forma (conjetura) 3. TEMA = PROBLEMA + TÉCNICA É

2.1. tema d t i 2 1 El t m de tesis
Ejemplo
•Problema: Los métodos deimplantación de incubadoras de empresas en universidades en general han mostrado un alto grado de fracasos en su implementación (mas del 30%) esto debido a la falta de análisis de riesgos e indicadores en la implantación del proyecto. •Técnicas: COBIT, PMBOK •TEMA: Un método de implementación de incubadoras de empresas en universidades usando COBIT y PMBOK.

2.1. tema d t i 2 1 El t m de tesis
Ejemplo•Problema: Reducir el desperdicio de fierro en los procesos de corte en la industria de la construcción (problema llamado Cortes 1D). Actualmente el índice de desperdicio en este sector está por encima del 25%. •Técnicas: Algoritmo genético •Tema: Un algoritmo genético para resolver el problema de cortes 1D.

2.1. tema d t i 2 1 El t m de tesis
Ejemplo
•Problema: Altos índices de diagnósticoequivocados en tuberculosis no pulmonar. Existe pocos especialistas en esta área, y mucho menos con grados de master y doctor, además los pocos especialistas se encuentran concentrados en las grandes ciudades. •Técnicas: Sistemas expertos basados en reglas de p g inferencias. •Tema: Un sistema experto para el diagnóstico de tuberculosis no pulmonar. b l l

2.1. tema d t i 2 1 El t m de tesisCriterios para definir el tema de tesis
•Factible (se p ( puede hacer) ) Tiempo para desarrollar 1 año. Infraestructura adecuada. Información disponible. •Validez Originalidad. Profundidad (nivel). •Deseable conocimiento en el tema (problema y técnica) •Deseable un asesor experto en el tema.

2.2. marco t óri 2 2 El m r teórico

Concepto

El problema

Teorías

2.2. marco t óri 2 2 Elm r teórico
MARCO TEÓRICO Conocimiento básico (pero no trivial) necesario para comprender el problema

Concepto

El problema

Teorías

2.2. marco t óri 2 2 El m r teórico
Ejemplo
•TEMA: Un método de implementación de incubadoras de empresas en universidades usando COBIT y BSC. MARCO TEÓRICO: • Incubadoras de empresas • Universidad • COBIT • PMBOK

2.2. marco t óri 2 2 El m r teóricoEjemplo
•TEMA: Un algoritmo genético para resolver el problema de cortes 1D. MARCO TEÓRICO: • El proceso de corte • Algoritmo genético

2.2. marco t óri 2 2 El m r teórico
Ejemplo
•TEMA: Un sistema experto para el diagnóstico de tuberculosis no pulmonar. MARCO TEÓRICO • Tuberculosis no pulmonar. • Sistemas expertos • Reglas de inferencias

2.2. marco t óri 2 2 El m r teórico
El Marco...
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