Investigacion

Equipo 3 |
Medidas de variabilidad y Técnicas de Muestreo y Validación |
Trabajo de investigación |
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Janette Treviño Ibarra |
Pryscilla Rosas SantosAlejandra González Saldaña Teresa Ramírez JassoRebeca Jaldon de AlbaPriscila Treviño Sánchez |
22/03/2012 |

Contenido
Introducción 2
Medidas de Variabilidad 3
Medidas de variabilidad en la Ingeniería: 5
Técnicas de Muestreo yValidación 8
Términos Destacados 9
Diferentes Técnicas de Muestreo 9
Muestreo Aleatorio 9
Muestreo Estratificado 11
Muestreo por Conglomerados 11
Muestreo Sistemático 12
Muestreo por estadios múltiples 14
Muestreo por grupos 14
Muestreo de juicio 16
Muestreo por cuotas 16
Muestreo de bola de nieve 17
Muestreo subjetivo por decisión razonada 17
Muestreo intencional o deconveniencia 17
Validación 18
Hipótesis estadísticas 18
Validación estadística 20
Zonas de aceptación y rechazo 21
Conclusión 22
Bibliografía 23

Introducción

Medidas de Variabilidad
Las medidas de variabilidad ayudan a conocer el grado de confianza que una investigación tendrá.
Los grupos de datos (variables) pueden provenir del mismo centro, pero verse diferentes, gracias a laforma en que los valores se distribuyen a partir del centro.
Existen diferentes tipos de variables para la medición de la muestra de una investigación.
Cuantitativas:
Aquellas que son medibles numéricamente, es decir, números. Así que se puede afirmar que los elementos con los que trabajaremos son datos.
Las variables cuantitativas se dividen en discretas y en continuas.
VariablesCuantitativas Discretas:
Proporcionan los datos para formar un conjunto contable finito. Algunos ejemplos de variables cuantitativas discretas podrían ser el número de miembros de familias, edades de individuos o el número de calzado.
Variables cuantitativas continuas:
Estas pueden llegar a ser cualquier valor real en el nivel de la recta real. Ejemplos serían peso, altura de individuos, tiempo deespera de un suceso, etc.
Las variables cualitativas:
En este tipo de variables, los elementos no son medibles numéricamente. Al igual que con las variables cuantitativas trabajan con los datos, las variables cualitativas trabajan con los llamados atributos.
Es una característica muy importante la variabilidad, o “dispersión”, por ejemplo, si usted fabrica tornillos, y unos salen con lacabeza unos cuantos milímetros mas ancha que los demás, quiere decir que hay piezas defectuosas, pero en cambio si se aplicara un examen para saber el ancho de la cabeza de un tornillo y se descartan esos defectos, y si los resultados del examen varían muy poco, se podría evitar la “discriminación”.
Muchas medidas estadísticas de la variabilidad ayudan a formar una imagen mental de la dispersión dedatos.
Así como hay muchas medidas de tendencia central o de posición, hay muchas medidas de dispersión o variabilidad.
Rango:
El rango, R, de un conjunto de n mediciones, se define como la diferencia entre la medición mayor y la menor. Es la diferencia entre el dato mayor y el dato menor de los valores de una población. Es muy fácil de utilizar pero puede sur muy influido por valores externosy alterar todo el proceso de investigación.
El rango es fácil de calcular, fácil de interpretar y muy adecuado para medir la variación en conjuntos pequeños de datos. Por eso cuando los conjuntos son grandes, el rango no es una medida adecuada de variabilidad.
Otra posibilidad aparte del rango podría ser ignorar los signos de las desviaciones, y calcular el promedio de los valores absolutos.Sin embargo es preferible trabajar con la suma de sus cuadrados. A partir de la suma de esta, al cuadro se le calcula una sola medida llamada Varianza.
Varianza:
La varianza de una población de n mediciones, se define como, el promedio de los cuadrados de las desviaciones de las medidas respecto a su media. Promedio de las distancias de las observaciones de la media al cuadrado.
Se calcula...