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MAESTRÍA EN CIENCIAS EN MATEMÁTICAS APLICADAS
ASIGNATURA: ANÁLISIS MULTIVARIADO DISCRETO CLAVE: PM-0404 NIVEL: TERMINAL SEMESTRE: CUARTO CATEGORÍA: OPTATIVA ANTECEDENTES: ESTADÍSTICA MATEMATICACONSECUENTES: Ninguna. HORAS TEÓRICAS: 5 HORAS PRÁCTICAS: 2 CRÉDITOS: 12

FUNDAMENTACIÓN: Es una de las áreas de la Estadística que más se usa en estudios e investigaciones que se realizan en Medicina yen las Ciencias Sociales. OBJETIVO GENERAL: Preparar sólidamente al estudiante tanto en los fundamentos formales como en la práctica del Análisis Multivariado Discreto, con la finalidad de que loaplique a la problemática real y de que continuamente actualice sus conocimientos y metodología. OBJETIVO PARTICULAR: Proveer al estudiante de las bases formales del Análisis Multivariado Discreto, demodo tal que pueda actualizar y profundizar sus conocimientos en este campo a través de bibliografía y de revistas especializadas. Abordar los métodos más importantes del Análisis Multivariado Discreto,haciendo énfasis en aplicarlos a problemas reales, empleando software específico. CONTENIDO: 1. Estimación. 1.1. Estimadores de máxima verosimilitud. 1.2. Estimadores de Ji-cuadrada mínima. 1.3.Estimadores de información discriminante mínimo. 2. Inferencia Estadística. 2.1. Pruebas de bondad de ajuste. 2.2. Pruebas condicionales para la exclusión de una o más variables. 2.3. Pruebas de lasignificancia de los coeficientes. 2.4. Pruebas para una combinación lineal de los coeficientes. 3. El modelo Loglineal General. 3.1. El algoritmo de Deming-Stephen. 3.2. La tabla de contingencia IxJ. 3.3.La tabla de contingencia IxJxK. 3.4. Factores anidados. 4. Variable Dependiente Poisson.

4.1. Regresión de Poisson. 4.2. El modelo loglineal. 5. Variable Dependiente Binomial. 5.1. Regresiónbinomial. 5.2. El modelo de logit. 5.3. El modelo de Bradley-Terry. 6. Modelos de Simetría y Homogeneidad Marginal. 6.1. El modelo de simetría. 6.2. El modelo de quasi-independencia. 6.3. El modelo de...
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