Ji cuadrada

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Pruebas de Ji Cuadrada
o siempre los datos a analizar provienen de mediciones, es decir, hay ocasiones en que se necesita analizar variables discretas y estas necesitan un trato diferente de lasvariables continuas.
Algunos ejemplos podrían ser :
* Clasificación de palmas en compactas, supercompactas, normales.
* Clasificación de individuos en muertas, enfermas, sanas.
*Clasificación de individuos por colores.
* Clasificación de individuos en hembras y machos.
Pruebas de frecuencias observadas
Trata de probar si los resultados a partir de una muestra tienen concordanciacon los esperados.

donde "o" es el valor observado para cada una de dos o mas clases, y "e" es el valor esperado correspondiente.
Para evaluar esta expresión, primero hay que determinar el valoresperado para cada clase de individuos, de acuerdo al planteamiento de la hipótesis.
Ejemplo:
Se sabe que en un cruce T x T de palma, la descendencia de duras, teneras y pisiferas esta en unaproporción de 1:2:1. En una muestra de 104 palmas se obtuvieron 28 duras, 49 teneras y 27 pisiferas. Se ajustan estos datos a la proporción esperada?
Calculo :
Durase = 104 * 1 
                      4Tenerase 104 * 1 
                    2
Pisiferase = 104 * 1 
                           4
Categoría | Esperado | Observado | (o-e)2/e |
Duras | 26 | 28 | 0.1538 |
Teneras | 52 | 49 | 0.1731 |Pisiferas | 26 | 27 | 0.0385 |
Total | 104 | 104 | 0.3654 |
 
X2c = 0.365 y  Gl = 2
Los grados de libertad (Gl) se obtienen restándole 1 al número de categorías.
Haciendo uso de la tabla deprobabilidades de x2 y con los grados de libertad obtenidos, se determina el valor crítico al nivel de significancia deseado. En este caso para Gl = 2 y para un nivel de 0.05 P se obtiene x2 = 5.991.Como x2c < x2t entonces se acepta la hipótesis planteada y se concluye que los datos corresponden a una proporción de 1:2:1.
Prueba de la Independencia
Trata de probar si dos variables tienen algún...
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