Juancho1

Solo disponible en BuenasTareas
  • Páginas : 9 (2224 palabras )
  • Descarga(s) : 0
  • Publicado : 13 de febrero de 2011
Leer documento completo
Vista previa del texto
TALLER MODELOS DE PRONÓSTICO
ADMINISTRACION DE PRODUCCION Y SERVICIOS

Presentado por:

JUAN CAMILO VALENCIA

Profesora:

JENNY ALEXANDRA MOSQUERA

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE OCCIDENTE
FACULTAD DE INGENIERÍA
DEPARTAMENTO DE CIENCIAS DE PRODUCCIÓN
SANTIAGO DE CALI
MARZO 26 DEL 2009

TALLER MODELOS DE PRONÓSTICO
ADMINISTRACION DE PRODUCCION Y SERVICIOS

1. Shoreline Park,California, ha mantenido registros del número de clientes habituales que visitan el parque desde su apertura en enero de 1993. Durante los primeros seis meses de operación, registraron las siguientes cifras:

mes número de clientes
enero 133
febrero 183
marzo 285
abril 640
mayo 1876
junio 2550

a) Dibuje una grafica con los datos. Suponga que enero es el periodo uno. A simple vista trace larecta que mejor ajuste los datos. Calcule la pendiente y la intersección.

R/

MESES MESES X CLIENTES Y x2 X*Y REGRESION LINEAL ERROR ERROR ABSOLUTO ERROR CUADRATICO
enero 1 133 1 133 -306,86 440 440 193474
febrero 2 183 4 366 193,69 -11 11 114
marzo 3 285 9 855 694,23 -409 409 167468
abril 4 640 16 2560 1194,77 -555 555 307771
mayo 5 1876 25 9380 1695,31 181 181 32647
junio 6 2550 3615300 2195,86 354 354 125417
SUMATORIA 91 28594 0 1949 826892
PROMEDIO 3,5 944,5 1090 465836

Y = bx + a Y = 500,54x - 807,4

b = ∑x*y – n*promedio x*promedio y 500,5428571
∑ x2 – n*promedio x2

a = promedio y – b* promedio x -807,4


MESES DE ABRIL/JUNIO
MAD 363,2
ECM 155278,6

MAD 324,90
ECM 137815,39
DESVIACIONESTANDAR √ECM 371,23


b) Encuentre la ecuación de regresión.

R/

Y = bx + a Y = 500,54x - 807,4

c) Cuáles son los pronósticos obtenidos de Julio a Diciembre de 1993 con la ecuación de regresión determinada.

R/

MESES MESES X CLIENTES Y x2 X*Y PRONOSTICO REGRESION LINEAL ERROR ERROR ABSOLUTO ERROR CUADRATICO
enero 1 133 1 133 -306,86 439,86 439,86 193476,82
febrero 2 183 4 366193,68 -10,68 10,68 114,06
marzo 3 285 9 855 694,22 -409,22 409,22 167461,01
abril 4 640 16 2560 1194,76 -554,76 554,76 307758,66
mayo 5 1876 25 9380 1695,30 180,70 180,70 32652,49
junio 6 2550 36 15300 2195,84 354,16 354,16 125429,31
julio 7 2696,38
agosto 8 3196,92
septiembre 9 3697,46
octubre 10 4198,00
noviembre 11 4698,54diciembre 12 5199,08
SUMATORIA 78

Y = bX + a Y = 500,54X - 807,4

b = 500,54
a = -807,4

d) Calcule los errores de estimación el MAD y el ECM de los pronósticos de abril a junio de 1993.

R/

MESES MESES X CLIENTES Y PROMEDIO MOVIL SIMPLE ERROR ERROR ABSOLUTO ERROR CUADRATICO
enero 1 133
febrero 2 183
marzo 3 285
abril 4 640200,33 439,67 439,67 193306,78
mayo 5 1876 369,33 1506,67 1506,67 2270044,44
junio 6 2550 933,67 1616,33 1616,33 2612533,44
SUMATORIA 3563 3563 5075885

MAD 1187,56
ECM 1691961,56

e) Utilizando el promedio móvil simple calcule el pronóstico para el mes de abril utilizando tres periodos. Calcule los errores de estimación el MAD y el ECM.

R/

MESES MESES X CLIENTES Y PROMEDIOMOVIL SIMPLE ERROR ERROR ABSOLUTO ERROR CUADRATICO
enero 1 133
febrero 2 183
marzo 3 285
abril 4 640 224,00 416,00 416,00 173056,00
mayo 5 1876
junio 6 2550


MAD 416,00
ECM 173056,00


f) Utilizando el promedio móvil ponderado calcule los pronósticos para el mes de Abril considerando el siguiente peso 20%, 30% y 50% (mes1, mes2,mes3). Calcule los errores de estimación, el MAD y el ECM.

R/

MESES MESES X CLIENTES Y PROMEDIO MOVIL PONDERADO ERROR ERROR ABSOLUTO ERROR CUADRATICO
enero 1 133
febrero 2 183
marzo 3 285
abril 4 640 224,00 416 416 173056
mayo 5 1876 442,10 1434 1434 2056069
junio 6 2550 1187,00 1363 1363 1857769
SUMATORIA 3213 3213 4086894

MAD 1070,97
ECM 1362298,07...
tracking img