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INDICE
UNIDAD I
TEORIA DEL MUESTREO
Muestras aleatorias
Errores en el muestreo
Distribuciones muestrales
Teorema del límite central
Distribución muestral de medias
Distribución muestral de proporciones
Distribución muestral de diferencia de medias
Distribución muestral de diferencia de proporciones
Distribución Muestral de número de defectos
Problemas propuestos
ESTIMACIONEstimación Puntual
Propiedades de un buen estimador
Estimación por intervalos
Estimación para la media
Estimación de una proporción
Estimación de la diferencia entre dos medias
Estimación de la diferencia de Proporciones
DETERMINACION DE TAMAÑOS DE MUESTRA
Cálculo del tamaño de la muestra para estimar una media
Cálculo del tamaño de la muestra para estimar una proporción
Cálculo del tamaño de lamuestra para estimar la diferencia de medias
Cálculo del tamaño de la muestra para diferencia de proporciones
Problemas propuestos

UNIDAD II
PRUEBA DE HIPOTESIS
Hipótesis nula
Hipótesis alternativa
Error tipo I y tipo II
Pasos para establecer un ensayo de hipótesis
Tipos de Ensayo
Uso de valores P para la toma de decisiones
Error tipo II ó ß
Curva característica de operaciónProblemas propuestos

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TEORIA DEL MUESTREO
Uno de los propósitos de la estadística inferencial es estimar las características
poblacionales desconocidas, examinando la información obtenida de una
muestra, de una población. El punto de interés es la muestra, la cual debe ser
representativa de la población objeto de estudio.
Se seguirán ciertos procedimientos de selección para asegurar de quelas
muestras reflejen observaciones a la población de la que proceden, ya que solo
se pueden hacer observaciones probabilísticas sobre una población cuando se
usan muestras representativas de la misma.
Una población está formada por la totalidad de las observaciones en las cuales
se tiene cierto observa.
Una muestra es un subconjunto de observaciones seleccionadas de una
población.
MuestrasAleatorias
Cuando nos interesa estudiar las características de poblaciones grandes, se
utilizan muestras por muchas razones; una enumeración completa de la
población, llamada censo, puede ser económicamente imposible, o no se cuenta
con el tiempo suficiente.
A continuación se verá algunos usos del muestreo en diversos campos:
1. Política. Las muestras de las opiniones de los votantes se usanpara que los
candidatos midan la opinión pública y el apoyo en las elecciones.
2. Educación. Las muestras de las calificaciones de los exámenes de
estudiantes se usan para determinar la eficiencia de una técnica o programa
de enseñanza.
3. Industria. Muestras de los productos de una línea de ensamble sirve para
controlar la calidad.
4. Medicina. Muestras de medidas de azúcar en la sangrede pacientes
diabéticos prueban la eficacia de una técnica o de un fármaco nuevo.
5. Agricultura. Las muestras del maíz cosechado en una parcela proyectan en
la producción los efectos de un fertilizante nuevo.
6. Gobierno. Una muestra de opiniones de los votantes se usaría para
determinar los criterios del público sobre cuestiones relacionadas con el
bienestar y la seguridad nacional.Errores en el Muestreo
Cuando se utilizan valores muestrales, o estadísticos para estimar valores
poblacionales, o parámetros, pueden ocurrir dos tipos generales de errores: el
error muestral y el error no muestral.

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El error muestral se refiere a la variación natural existente entre muestras
tomadas de la misma población.
Cuando una muestra no es una copias exacta de la población; aún sise ha
tenido gran cuidado para asegurar que dos muestras del mismo tamaño sean
representativas de una cierta población, no esperaríamos que las dos sean
idénticas en todos sus detalles. El error muestral es un concepto importante que
ayudará a entender mejor la naturaleza de la estadística inferencial.
Los errores que surgen al tomar las muestras no pueden clasificarse como
errores...