La campana de gauss

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Cbtis 212

Nombre _ Manuel Gabriel Méndez Hernández

Profesor_ Miguel Ángel Vicenteno Romero

Grupo_ 6 D

INDICE
1………….. CARACTERISTICAS DE LA CAMPANA DE GAUSS

2………….. DISTRIBUCION BINOMINAL Y MULTINOMIAL

3………….. PROBLEMAS DE PERMUTACION Y COMBINACIONES

4………….. TEORIA DE CONJUNTOS

5…………...PROBLEMAS DE SOLUCION DEL ARBOL

Características de la campana de gaussEn estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en fenómenos reales.
La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro. Esta curva se conoce como campana de Gauss.
La importancia de estadistribución radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos. Mientras que los mecanismos que subyacen a gran parte de este tipo de fenómenos son desconocidos, por la enorme cantidad de variables incontrolables que en ellos intervienen, el uso del modelo normal puede justificarse asumiendo que cada observación se obtiene como la suma de unas pocas causasindependientes.
De hecho, la estadística es un modelo matemático que sólo permite describir un fenómeno, sin explicación alguna. Para la explicación causal es preciso el diseño experimental, de ahí que al uso de la estadística en psicología y sociología sea conocido como método correlacional.
La distribución normal también es importante por su relación con la estimación por mínimos cuadrados, uno delos métodos de estimación más simples y antiguos.

La Distribución Normal:
Es una distribución cuyas variables aleatorias pueden tomar un número infinito de
posibles valores, o cuyas diferencias entre si pueden ser infinitesimales; por lo tanto es
una distribución continua, ya que sus variables pueden medirse con el grado de
Precisión que se desee.
Algunos ejemplos de variables continuasson las medidas de:
. Tiempo (años, meses, días, horas, minutos, segundos, etc.)
. Distancia (Km, metros, centímetros, milímetros, etc.)
. Estatura
. Peso
. Coeficiente intelectual CI (IQ)
Importancia de la Distribución Normal:

Existen numerosas variables que parecen seguir una forma similar a la
distribución normal (pesos, alturas, coeficientes intelectuales, calificaciones en
exámenes,etc.)

La distribución muestral de muchos estadígrafos muestrales como la media
tienen una distribución aproximadamente normal e independiente de la
configuración de la población, si los datos son suficientemente numerosos.

Es una excelente aproximación a otras distribuciones muestrales como la de
Poisson y Binomial, por ejemplo.

Propiedades de la distribución normal:
El área bajola curva aproximado del promedio μ a más o menos una desviación estándar (1σ) es de 0.68, a más o menos 2σ es de .0 95 y a más o menos 3σ es de 0.99.

La media

La moda
Esta curva, también conocida como distribución normal es una función de probabilidad continua y simétrica, cuyo máximo es la media y tiene dos puntos de inflexión situados en ambos lados. Un punto de inflexión es el que separala parte cóncava de la convexa de la campana.
Esta gráfica representa el comportamiento de los valores de una población o universo de eventos, cuyas variaciones sólo están influenciadas por fenómenos aleatorios.
Muestra es un valor representativo del conjunto total llamado universo o población.

Frecuencia es el número de veces que cada valor se repite.

Moda es el valor que más se repite.Promedio o media (m) es el cociente de la suma de todos los valores entre la cantidad de valores.

Mediana es el valor que ocupa la posición central, cuando los valores se ordenan de mayor a menor.

Desviación estandár (s) es una medida de qué tanto se dispersan los valores, alejándose mucho o poco de la media.

Los parámetros necesarios para dibujar el gráfico de la distribución...
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