La lengua como sistema
Objetivo General:
Analizar situaciones organizacionales a través de estadísticos idóneos que permitan considerar el efecto y la interacción entre los diferentes factores que intervienen en la toma de decisiones administrativas.
Sinopsis de Contenidos:
UNIDAD 1. PROBABILIDAD
Objetivo: Aplicar los conceptos de probabilidad que permitan reducir los riesgos enla toma de decisiones
Conceptos básicos:
Probabilidad
Experimento, resultado y evento
Espacio muestral
Punto muestral
Sucesos y sus probabilidades
Distribuciones de probabilidad
Variable aleatoria
Valor esperado
Probabilidad binomial
Probabilidad normal
Concepto, propiedades e importancia
Función de probabilidad
Áreas bajo la curva
Tablas
Ajuste dela distribución normal a la distribución experimental y a la binomial
UNIDAD 2. ESTIMACIÓN PUNTUAL
Objetivo: Calcular los intervalos de confianza de los estimadores para la toma de decisión
Población y muestra
Métodos de muestreo
Muestro aleatorio simple
Muestreo aleatorio sistemático
Muestreo aleatorio estratificado
Muestreo por conglomerados
Estimadores
Características de los estimadores
Intervalos de confianza para la media y la proporción
Determinación del tamaño de la muestra
UNIDAD 3. PRUEBA DE HIPÓTESIS
Objetivo: Aplicar con propiedad y de forma pertinente a situaciones administrativas la prueba de hipótesis
Qué es una hipótesis
Qué es una prueba de hipótesis
Contraste de hipótesis
Paramétricas (Media aritmética y proporción) Para una población
Para dos poblaciones
UNIDAD 4. REGRESIÓN Y CORRELACIÒN
Objetivo: Aplicar e interpretar el coeficiente de correlación y determinación con el propósito de obtener la relación o variación entre dos variables
Variables dependiente e independientes
Gráfico de dispersión
Coeficiente de correlación
Correlación lineal
Coeficiente de determinación
Modelode análisis de regresión lineal
Recta de mínimos cuadrados
Error estándar de estimación
INTRODUCCIÓN
La Estadística es la ciencia que se preocupa de la recolección de datos, su organización y análisis, así como de las predicciones que, a partir de estos datos, pueden hacerse. Esas predicciones se realizan a través de la estadística inferencial cuyo objetivo es sacar conclusionesgenerales para toda la población a partir del estudio de una muestra.
La Inferencia Estadística es la parte de la estadística matemática que se encarga del estudio de los métodos para la obtención del modelo de probabilidad (forma funcional y parámetros que determinan la función de distribución) que sigue una variable aleatoria de una determinada población, a través de una muestra (parte de lapoblación) obtenida de la misma.
Los dos problemas fundamentales que estudia la inferencia estadística son el "Problema de la estimación" y el "Problema del contraste de hipótesis" Cuando se conoce la forma funcional de la función de distribución que sigue la variable aleatoria objeto de estudio y sólo tenemos que estimar los parámetros que la determinan, estamos en un problema de inferenciaestadística paramétrica, este tipo de problemas son las que abordaremos en este material, el cual está conformado por cuatro unidades sobre: Probabilidad, estimación puntual, prueba de hipótesis y por último correlación y regresión.
Contenidos de Repaso
Uniones, Intersecciones y Relaciones entre Eventos
Un conjunto es toda reunión de objetos. Con frecuencia es de utilidad identificar cómopueden relacionarse los conjuntos entre sí. Con frecuencia es de utilidad identificar cómo pueden relacionarse los conjuntos entre sí. Se asume que se han identificado dos conjuntos A y B. Cada uno contiene numerosos elementos. Es completamente posible que algunos elementos. Es completamente posible que algunos elementos estén en ambos conjuntos. Por ejemplo, se asume que el conjunto A consta...
Regístrate para leer el documento completo.