Lab8

Solo disponible en BuenasTareas
  • Páginas : 5 (1120 palabras )
  • Descarga(s) : 0
  • Publicado : 25 de marzo de 2011
Leer documento completo
Vista previa del texto
Ejercicios conceptuales:
1) Obtén por mínimos cuadrados ordinarios la ecuación de la ordenada y pendiente para la siguiente regresión:

2) Explica el concepto de linealidad en regresión.
El concepto de linealidad se refiere a que la ordenada al origen y la pendiente están elevadas a la primera potencia.

3) La amplitud del pronóstico por intervalo es mayor si la observación (Xt) esigual a la media muestral.
Falso (X) Verdadero ( )

4) El error de pronóstico mide la cantidad estándar en la cual los valores reales de Y difieren de los valores estimados:
Falso (X) Verdadero ( )

5) Interpreta el Coeficiente de determinación con valor cero.
El coeficiente de determiación me dice qué porcentaje de mis observaciones están sobre la línea de regresión. Por lo tanto siéste es cero quiere decir que ningún valor cae sobre la línea de regresión.

6) ¿Cómo se puede validar estadísticamente si existe una relación lineal en la población entre las variables dependiente e independiente?

Estadísticamente se puede validar una relación lineal en la población con una Prueba de Hipótesis para la pendiente donde:
H0: β1=0 H1: β1≠0

Tb1= b1- β1eeβ1 vs.Tn-k(α2)

Ejercicio Práctico:
La gerencia de una empresa embotelladora de bebidas refrescantes desea desarrollar un método para distribuir los costos de entrega a los clientes. Estos costos se relacionan con el tiempo que toma descargar las cajas de bebida refrescante en el punto de entrega. Los siguientes datos representan los valores de estas variables para 20 clientes de la empresa:

1)Desarrolla un modelo de regresión lineal simple para predecir el tiempo de entrega con base en el número de cajas entregadas, para ello:
a) Realiza y analiza la gráfica de dispersión entre las variables.

b) Realiza explícitamente el cálculo de la pendiente muestral (por fórmula)
b1=20*182677.8-972.5*339820*49802.31-33982

c) Realiza explícitamente el cálculo de la ordenada al origen muestral (porfórmula)

b0=48.625-0.1400263*169.9

b1 | 0.1400263 |
b0 | 24.8345309 |

d) Construye la ecuación de la recta.
Tiempo de entrega= 24.8345 + 0.140 * # cajas entregadas

2) Obtén y analiza el coeficiente R2
a) Realiza el cálculo de la Suma Explicada al Cuadrado
b) Realiza el cálculo de la Suma de los Residuos al Cuadrado
c) Realiza el cálculo de la Suma Total al Cuadrado

d)Elabora la tabla ANOVA y realiza la prueba para probar si existe relación entre las variables a un nivel de significancia del 5% con la prueba F

Prueba F
H0: ρ2=0 H1: ρ2≠0

N=20
Α=.05

E.P.

Fcalc=2443.466006171.0314937818= 619.1956

R.R.

F1,18(.05)= 4.41387340496893
Conclusión: con una significancia del 5% existe suficiente evidencia para rechazar que la correlación de lasvariables es igual a cero. Entonces no se rechaza que no exista una relación entre las variables.

e) Obtén R2 (en la tabla de arriba)
R2=1-(71.031493782514.4975)= 0.971751217181378

3) Pruebas de Significancia:
a) Para un nivel de significancia del 5%, ¿existe evidencia de una relación lineal entre el tiempo de entrega y el número de cajas entregadas? Realiza la prueba correspondiente.Prueba de hipótesis para la pendiente
H0: β1=0 H1: β1≠0

N=20
α=.05

E.P.

Tb1= 0.1400263- 00.00562724334752545= 24.8836411291581

R.R.

T19.025=2.09302404985486

Conclusión: con un 5% de significancia existe suficiente evidencia para rechazar que no existe relación entre la variable x y la variable y.

b) Realiza la prueba con un nivel de significancia del 10% sobreordenada al origen poblacional de la ecuación de la recta de regresión es diferente de cero
Prueba de hipótesis para la pendiente
H0: β0=0 H1: β0≠0

N=20
α=.10

E.P.

Tb0= 24.8345309493356- 01.05421864828677= 23.5572867067895

R.R.

T19.05=1.72913279247219

Conclusión: con un 10% de significancia existe suficiente evidencia para rechazar que la ordenada al origen sea igual...
tracking img