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Muestreo
Àngel J. Gil Estallo
P03/75057/01005

© FUOC • P03/75057/01005

Muestreo

Índice

Sesión 1 Muestreo ..................................................................................................... 5 1. Introducción ............................................................................................ 5 2. Muestreo: población y muestra............................................................... 6 3. Muestreo aleatorio simple ........................................................................ 7 3.1. Elección de una muestra aleatoria: uso de tablas de dígitos aleatorios .......................................................................... 8 4. Muestreo sistemático ............................................................................... 95. Muestreo estratificado .............................................................................. 11 6. Muestreo por conglomerados .................................................................. 13 7. Muestreo polietápico ............................................................................... 15 8. Muestreo por cuotas................................................................................. 16 9. Resumen ................................................................................................... 18 Ejercicios ....................................................................................................... 19 Anexo ............................................................................................................. 22

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Muestreo

Muestreo

1. Introducción En esta sesión introduciremos los aspectos más relevantes que hay que tener en cuenta a la hora de tratar de obtener una muestra a partir de una población. El estudio de las técnicas de muestreo es muy complicado y muy importante, ya que la mayoría de los resultados teóricos se basan en la suposición de que disponemos de una “buena” muestra,representativa de las características globales de la población. Si la muestra no es representativa, las conclusiones que se puedan extraer de la misma serán poco correctas o simplemente nos inducirán a error. Comenzaremos por recordar la distinción entre población y muestra. Después trataremos diferentes tipos de técnicas de muestreo, comenzando por la más importante de todas: el muestreo aleatoriosimple. Esta técnica asegura que todos los individuos de la población tengan la misma probabilidad de ser escogidos y que los individuos se seleccionen de manera independiente unos de otros. También trataremos de forma detallada un método muy importante para obtener muestras aleatorias simples: el basado en tablas de dígitos aleatorios. A continuación aprenderemos a obtener muestras por muestreosistemático, método más simple que el muestreo aleatorio simple. Una vez fijados estos dos métodos, introduciremos algunos refinamientos que permiten incluir dentro del proceso de selección de la muestra algunas de las características conocidas de la población; en concreto estudiaremos las muestras estratificadas y las muestras por conglomerados: 1) En el primer caso (estratificación) se divide lapoblación en grupos de manera que los elementos de cada grupo muestran un comportamiento similar, mientras que individuos de diferentes grupos muestran comportamientos diferentes. 2) En el segundo caso, todos los conglomerados (que pueden ser una agrupación física o geográfica) son similares entre sí, mientras que dentro de cada conglomerado los individuos muestran tanta heterogeneidad como en lapoblación total. Para acabar, comentaremos un tipo de muestreo llamado muestreo por cuotas, en el que se presenta una forma muy pragmática de obtener información.

Una única muestra De todas las posibles muestras de la población, trabajaremos normalmente con una única muestra. A partir de ésta debemos deducir toda la información posible sobre la población global.

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