Lalala

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UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MEXICO

Materia: Inferencia Estadística Aplicada
Docente: Claudia Ochoa

Tema: Razón T- Student

Su el tamaño de la muestra es pequeño se aplica la t-student en lugarde la distribución normal.

Las razones t muestra que cuando el nùmero de grados de libertad es grande (gl), la cuantía de los valores de la razón t, al nivel 1 y 5 por 100 corresponden con los dez.

Cuando los grados de libertad disminuyen hasta 60, el valor al 1 por ciento es 2,600 y 5 por ciento es 2,000.

A partir de aquí, para gl menos las diferencias entre valores t y z son grandes.T student no tiene una distribución normal cuando N es pequeño, a medida que disminuye el número de casos, la distribución t presenta colas positivas más elevadas sobre la línea base, admitiendomayor número de casos en las extremidades.

El estimador t tiene una variabilidad mayor y su distribución por tanto está más extendida que una distribución normal. Esto se debe a que el cálculo de unaestimación t depende de 2 estimaciones independientes x barra y desviación muestral, miesntras que z solo depende de x barra.

Sus valores son entonces más variables que las marcas z.
T muestravariables decrecientes cuando n (tamaño de la muestra) se incrementa, s se convierte en una mejor estimación de la desviación estándar de la muestra.
Cuando n se aproxima a infinito, la distribución tse aproxima a la distribución normal.
T depende del tamaño de la muestra.
T student es más aplastada que la normal, las colas son mayores, es más puntiaguda cuando los grados de libertad seincrementan.

Para obtener los grados de libertad la fórmula es gl= n – 1

n= tamaño de la muestra
gl= es un número igual al número de desviaciones independientes que caracterizan a la desviación estándarde la muestra y su varianza.
Es decir solo ciertas desviaciones pueden ser escogidas con libertad:

3-1 = 2 ( solo dos grados de libertad de selección)

Ejemplos:

Ejemplo 1:

Una...
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