Licenciatura

Solo disponible en BuenasTareas
  • Páginas : 9 (2120 palabras )
  • Descarga(s) : 0
  • Publicado : 12 de septiembre de 2012
Leer documento completo
Vista previa del texto
Mapa Conceptual del Primer Resumen


Orígenes y características del comportamiento de la variabilidad en los procesos.
En los años 1920 Walter A. Shewhart fue el primero en utilizar el Control Estadístico de Procesos. Después, W. Edwards Deming aplicó los métodos del SPC o CEP en los Estados Unidos durante La Segunda Guerra Mundial, mejorando con éxito la calidad en la producción demuniciones y otros productos de importancia estratégica. Deming ha contribuido decisivamente a introducir los métodos del SPC o CEP en la industria japonesa después de la guerra. El control estadístico del proceso del Dr. Shewahart es el control de variabilidad.
Creando este la base para el gráfico de control y el concepto del control estadístico durante experimentos diseñados detalladamente mientras seinspiraba en teorías matemáticas y estadísticas puras, descubrió que datos derivados de procesos físicos raramente producen una "curva de distribución normal" (también llamada "curva en campana") descubrió que las variaciones en los datos de producción no se comportan siempre de la misma manera que en la naturaleza Shewhart concluyó que mientras cada proceso muestra una variación, algunosprocesos muestran variaciones controladas naturales dentro del proceso (intrínseca), mientras otros muestran variaciones descontroladas que no están siempre presentes en el proceso causal (extrínsecas) estas dos tipos de variaciones en todos los procesos causan variaciones posteriores en el producto final. Las primeras son variaciones son pequeñas y normalmente están cerca del valor medio son variacionesde causa natural o común y pueden ser variaciones en temperatura, especificaciones en materias primas o electricidad etc. El modelo sería similar a los modelos encontrados en la naturaleza y la distribución formando la curva de distribución normal (de campana) las segundas es conocida como causas especiales y suceden con menos frecuencia que las primeras y al observar el momento justo qué hapasado el proceso que ha provocado un cambio, facilita la toma de decisiones sobre algún proceso para corregir o mejorar
El control estadístico es una de las herramientas mas común para medir, controlar y disminuir variabilidades que es de gran ayuda para la evaluación de procesos químicos, farmacéuticos, envasado, laboratorios, proveedores y análisis de tendencias etc. Que son utilizados parafacilitar la toma de decisiones sobre el proceso que se mide
El SPC o CEP un método o procedimiento que nos ayuda a monitorear, controlar y representar un proceso facilitando por medio de graficas y análisis de datos, este cuenta a su vez con algunas herramientas para este proceso como:
• Histogramas

• Diagramas de Pareto

• Diagrama de causa y Efecto• Hojas de Verificación
Columna1 a b c
el paquete llega tarde 23 1 0
envió con daños 15 15 0
no se envió la factura 6 45 5
otros 23 31 34
total 67 92 39



• Graficas de Control
INTERVALO FRECUENCIA Fr F%
COKE CLASSIC 19 0.38 38
DIET COKE 8 0.16 16
PEPSI-COLA 13 0.26 26
DR.PEPPER 5 0.10 10
SPRITE 5 0.10 10
50 1.00 100

•Diagramas de Dispersión

• Estratificación
clave defecto cantidad % relativo % real acumulable
f) piezas con rebabas 30 37.0 37.0
c) agujeros/ranuras 21 25.9 63.0
b) piezas desordenadas 6 7.4 70.4
d) fuera de secuencia 6 7.4 77.8
a) fuerza de perfil 5 6.2 84.0
e) partes no lubricadas 5 6.2 90.1
g) abolladuras/picaduras 4 4.9 95.1
h) otros 4 4.9 100.0







Aplicación a miorganización:
Dentro de mi área de trabajo se aplican algunos el histograma, la Hoja de verificación y el de Pareto se aplican a el área de incidencias en el ramo de la seguridad industrial se la aplicación de los diagramas se dan para las presentaciones a nivel gerencial y jefatura estos representas las horas hombre trabajadas por la empresa y proveedores, los accidentes la gravedad de los...
tracking img