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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Concepto v finalidad En los municipios existen unos censos de los ciudadanos con datos de su edad, sexo, residencia, trabajo, etc. Pero si se desea conocer, para lanzar un producto nuevo, el gusto de los consumidores, esto no se puede obtener del censo, hay que realizar una encuesta a los ciudadanos. La Estadística se ocupa de una vez recogidos los datos, ordenarlos yclasificarlos para extraer conclusiones. E inclusa tratar de encontrar las leyes que explique un determinado comportamiento de un fenómeno. Podemos distinguir dos aspectos de la Estadística: - Estadística Descriptiva: estudia las técnicas de ordenación, clasificación, recuento y presentación de datos en tablas y gráficas, y de obtener valores que resuman la información. - Estadística Inferencial:estudia las técnicas de obtención de conclusiones a partir de los datos de una muestra. Elementos de la Estadística Al realizar un estudio estadístico tenemos que conocer: - Población : Es el conjunto de elementos que poseen una determinada característica que deseamos medir o estudiar. - Muestra : Muchas veces nos será imposible estudiar a todos !os individuos de una población. Lo que hacemosentonces, es seleccionar un subconjunto de esa población. A este subconjunto es a lo que llamamos muestra. Este subconjunto debe elegirse al azar, es decir, aleatoriamente. Al nº de elementos de una muestra se le denomina tamaño de la muestra. - Carácter : Es la característica que se va a estudiar en la población. Según como sea esa característica, se pueden dividir en: - Cuantitativos: son aquellas quese pueden cuantificar, como la edad, peso, n° de hijos, etc.. Estas a su vez se dividen en dos: - Cualitativos: cuando se refiere a atributos(algo no medible), lugar de nacimiento, color pelo, año de edición de un obro, etc.. - Modalidad : cada una de las diferentes situaciones posibles de un carácter. Si el carácter es carrera que vais a estudiar tenemos, derecho, económicas, informática,matemáticas, ingeniería,… - Variable estadística: es el conjunto de valores que toma un carácter estadístico. Las variables estadísticas suelen ser: Discretas: cuando sólo toma valores enteros, o un n° finito de valores reales. Continuas: cuando pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo Recogida de datos Veamos con un ejemplo qué significa seleccionar la muestra aleatoriamente. Supongamosque en una envasadora de botellas queremos comprobar que el proceso es correcto, para ello vamos a escoger una muestra. Si diariamente se envasan 300 cajas con 24 botellas cada caja y nosotros queremos escoger una muestra de 50 botellas, no vamos a tomar ni las primeras 50 botellas, ni botellas de las 10 primeras cajas.

Lo que se puede hacer es un sorteo, de entre todas las cajas se eligen 50, yde cada caja se elige una botella, por ejemplo, la botella nº 13 de cada caja escogida. Recuento y clasificación Supongamos que tenernos ya elegida una muestra de tamaño N y tenemos los datos de la variable que vamos a estudiar. Si N no es muy grande. a simple vista podríamos sacar conclusiones, pero si es muy grande, así no podemos observar nada. Lo que hacemos es ordenar los valores obtenidossegún algún criterio, aunque nos aparezcan repetidos. Si a la variable le llamamos X, cada valor observado se denota por xi. Surgen los siguientes conceptos: Frecuencia absoluta del valor xi de una variable X, es el n° de veces que dicho valor aparece en la muestra. Se representa por fi y se tiene que verificar que: f 1 f 2 .....=N Frecuencia relativa del valor xi al cociente fr i = fi

NFrecuencia absoluta acumulada del valor xi, al n° de veces que se han presentado valores inferiores o iguales a xi; es la suma de todas las frecuencias absolutas inferiores o iguales y se denota por Fi. Frecuencia relativa acumulada del valor xi a la suma de todas las frecuencias relativas de todos los valores inferiores o iguales a xi. Se representa por Fri. Además como vimos que f 1 f 2 .....=N...
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