Los 4 acuerdos
Páginas: 8 (1968 palabras)
Publicado: 27 de febrero de 2010
Descomposición de las series de tiempo
Las series de tiempo pueden definirse como unos datos ordenados cronológicamente que pueden contener uno o más componentes de la demanda: tendencia, estacionalidad, ciclicidad, autocorrelación y aleatoriedad. La descomposición de las series de tiempo significa identificar y separar los datos de las series de tiempo en esos componentes. En la práctica esrelativamente fácil identificar la tendencia (incluso sin análisis matemáticos, es normalmente fácil representar gráficamente y observar la dirección del movimiento) y el componente estacional (comparando el mismo periodo año tras año). Es mucho más difícil identificar los ciclos (estos pueden durar meses o años), la autocorrelación y los componentes aleatorios (el predictor normalmente llamaaleatoria a cualquier cosa sobrante que no pueda identificarse con otro de los componentes).
Cuando la demanda contiene tanto efectos estacionales como efectos de la tendencia al mismo tiempo, la pregunta es como se relacionan entre sí. En esta descripción se examinan dos tipos de variaciones estacionales: la aditiva y la multiplicativa.
[pic]
Variación estacional aditiva: Supone simplementeque la cantidad estacional es constante independientemente de la cantidad de la tendencia o el promedio.
Proyección que incluye la tendencia y el factor estacional = Tendencia + Factor estacional
Variación estacional multiplicativa: En este caso, la tendencia se multiplica por los factores estacionales.
Proyección que incluye la tendencia y el factor estacional = Tendencia * Factorestacional
La variación estacional multiplicativa es la experiencia usual. En esencia, indica que entre más grande sea la cantidad básica proyectada, mayor será la variación que alrededor de ésta es posible esperar.
FACTOR ESTACIONAL (O ÍNDICE ESTACIONAL)
Un factor estacional es la cantidad de corrección necesaria en las series de tiempo para ajustarse a una estación del año.Usualmente se asociael término estacional con un periodo del año caracterizado por una actividad determinada. La palabra cíclico se utiliza para indicar los periodos diferentes de aquellos recurrentes en el año de una actividad repetitiva.
En los ejemplos siguientes se muestra cuándo se determinan y utilizan los índices estacionales para proyectar:
1) Un simple cálculo basado en los datos anterioresestacionales, y
2) La tendencia e índice estacional con base en una línea de regresión ajustada manualmente.
Ejemplo 1: Proporción simple (utilizando los índices estacionales para proyectar un simple cálculo basado en los anteriores datos estacionales)
Suponga que en los años anteriores, una firma vendió un promedio de 1,000 unidades anuales de una línea de productos determinada. En promedio sevendieron 200 unidades en primavera, 350 en verano, 300 en otoño y 150 en invierno. El factor estacional es el coeficiente de la cantidad vendida durante cada estación dividido por el promedio de las cuatro estaciones.
Solución: En este ejemplo, la cantidad anual dividida igualmente durante las cuatro estaciones es
1,000/4 = 250
Los factores estacionales son, por consiguiente:
||Ventas anteriores |Promedio de ventas para cada |Factor estacional (Ventas anteriores/promedio |
| | |estación |de ventas) |
| | |(1000/4)| |
|Primavera |200 |250 |200/250 = 0.8 |
|Verano |350 |250 |350/250= 1.4 |
|Otoño |300...
Las series de tiempo pueden definirse como unos datos ordenados cronológicamente que pueden contener uno o más componentes de la demanda: tendencia, estacionalidad, ciclicidad, autocorrelación y aleatoriedad. La descomposición de las series de tiempo significa identificar y separar los datos de las series de tiempo en esos componentes. En la práctica esrelativamente fácil identificar la tendencia (incluso sin análisis matemáticos, es normalmente fácil representar gráficamente y observar la dirección del movimiento) y el componente estacional (comparando el mismo periodo año tras año). Es mucho más difícil identificar los ciclos (estos pueden durar meses o años), la autocorrelación y los componentes aleatorios (el predictor normalmente llamaaleatoria a cualquier cosa sobrante que no pueda identificarse con otro de los componentes).
Cuando la demanda contiene tanto efectos estacionales como efectos de la tendencia al mismo tiempo, la pregunta es como se relacionan entre sí. En esta descripción se examinan dos tipos de variaciones estacionales: la aditiva y la multiplicativa.
[pic]
Variación estacional aditiva: Supone simplementeque la cantidad estacional es constante independientemente de la cantidad de la tendencia o el promedio.
Proyección que incluye la tendencia y el factor estacional = Tendencia + Factor estacional
Variación estacional multiplicativa: En este caso, la tendencia se multiplica por los factores estacionales.
Proyección que incluye la tendencia y el factor estacional = Tendencia * Factorestacional
La variación estacional multiplicativa es la experiencia usual. En esencia, indica que entre más grande sea la cantidad básica proyectada, mayor será la variación que alrededor de ésta es posible esperar.
FACTOR ESTACIONAL (O ÍNDICE ESTACIONAL)
Un factor estacional es la cantidad de corrección necesaria en las series de tiempo para ajustarse a una estación del año.Usualmente se asociael término estacional con un periodo del año caracterizado por una actividad determinada. La palabra cíclico se utiliza para indicar los periodos diferentes de aquellos recurrentes en el año de una actividad repetitiva.
En los ejemplos siguientes se muestra cuándo se determinan y utilizan los índices estacionales para proyectar:
1) Un simple cálculo basado en los datos anterioresestacionales, y
2) La tendencia e índice estacional con base en una línea de regresión ajustada manualmente.
Ejemplo 1: Proporción simple (utilizando los índices estacionales para proyectar un simple cálculo basado en los anteriores datos estacionales)
Suponga que en los años anteriores, una firma vendió un promedio de 1,000 unidades anuales de una línea de productos determinada. En promedio sevendieron 200 unidades en primavera, 350 en verano, 300 en otoño y 150 en invierno. El factor estacional es el coeficiente de la cantidad vendida durante cada estación dividido por el promedio de las cuatro estaciones.
Solución: En este ejemplo, la cantidad anual dividida igualmente durante las cuatro estaciones es
1,000/4 = 250
Los factores estacionales son, por consiguiente:
||Ventas anteriores |Promedio de ventas para cada |Factor estacional (Ventas anteriores/promedio |
| | |estación |de ventas) |
| | |(1000/4)| |
|Primavera |200 |250 |200/250 = 0.8 |
|Verano |350 |250 |350/250= 1.4 |
|Otoño |300...
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