Manova

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El MANOVA es una extensión de análisis de la variación (ANOVA). Es un modelo para analizar la relación entre dos o más variables independientes y dos o más variables dependientes. Hace análisis de variancia y covariancia univariado y multivariado, usando un modelo lineal general. Se pueden usar hasta ocho factores (variables independientes). Si se especifica más de una variable dependiente, sehacen análisis univariados y multivariados. El ojetivo del manova es igual al del anova, también sirve para examinar diferencias entre grupos, solo que el manova examina varias variables dependientes simultaneamente MANOVA usa aproximación de la regresión al análisis de variancia.
En el manova, la hipótesis nula es que los vectores de las medias de las diversas variables dependientes son igualesentre los grupos. El análisis multivariado es apropiado cuando hay dos o más variables dependientes correlacionadas. Si hay varias variables dependientes ortogonales o no correlacionadas.
Si un MANOVA muestra diferencias significativas entre las medias de las poblaciones. En este caso, resulta razonable considerar el análisis de una variable a la vez para detectar donde ocurren en realidad delas diferencias. Si el MANOVA no revela diferencias significativas entre las medias de las poblaciones, entonces se debe tener precaución extrema al interpretar los análisis de una variable a la vez.
En el análisis multivariado de varianza (MANOVA) se tiene matrices de suma de cuadrados y productos cruzados correspondientes a cada uno de los efectos del modelo.

La matriz de sumas de cuadrados yproductos cruzados de errores se denotara por E y, por ahora cualquier matriz hipotética particular de suma de cuadrados y productos cruzados se denotara por H. Todos los procedimientos de prueba MANOVA se basan en funciones de los elementos de H y E.

Manova es simplemente uno de muchos análisis multivariantes que se pueden realizar por SPSS.

 El MANOVA da una prueba global de la igualdadde vectores de medias para varios grupos.

Manova puede exigir más muestras de gran tamaño para los modelos complicada porque el número de casos en cada categoría debe ser mayor que el número de variables dependientes. Manova también prefiere que los grupos tengan un número similar de casos en cada grupo. Además, Manova espera que la varianza de las variables dependientes y la correlación entreellas sean similares dentro de grupos.

Supuestos en MANOVA:

1. Independiente de muestreo aleatorio: MANOVA normalmente asume que las observaciones son independientes el uno del otro. No hay ningún patrón en el MANOVA para la selección de la muestra. La muestra es completamente al azar.

2. Nivel y medición de las variables: MANOVA supone que las variables independientes soncategóricas en la naturaleza y las variables dependientes son las variables continuas. MANOVA también asume que la homogeneidad está presente entre las variables que se dan por covariables.

3. La linealidad de la variable dependiente: En MANOVA, las variables dependientes pueden ser correlacionadas entre sí, o pueden ser independientes entre sí. Estudio muestra que en MANOVA, una variable dependientemoderadamente correlacionada es preferido. En MANOVA, si las variables dependientes son independientes el uno del otro, entonces tenemos que sacrificar los grados de libertad y se disminuye el poder del análisis.

4. La normalidad Multivariante: MANOVA es muy sensible a valores extremos y el valor que falta. Por lo tanto, se supone que la normalidad Multivariante esta presente en los datos.5. La homogeneidad de varianza multivariado: Como prueba de análisis de varianza, MANOVA también asume que la varianza entre los grupos es igual.

M de test de Box: En MANOVA, M prueba de la caja se utiliza para conocer la igualdad de covarianza entre los grupos. Hipótesis nula en MANOVA significa que las matrices de covarianza observada de la variable dependiente son iguales en todos...
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