Mantenimiento

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La detección de Fallas basada en la estadística. Dr. Omar Aguilar Martínez. Universidad de Chile Consultor de Empresas.
Una de las mayores causas de falsas alarmas que se presentan en la detecciónde fallas incipientes en sistemas mecánicos industriales, se relaciona con el mal funcionamiento de los sensores involucrados en la cadena de medición y con el funcionamiento inadecuado del propioequipo de mediciones. Una vía practica y sencilla de comprobar el adecuado comportamiento del sensor de mediciones está relacionado con el establecimiento de patrones históricos de mediciones utilizandodescriptores estadísticos como la media aritmética, la media ponderada, la desviación estándar y la distribución de datos en la medición. Los resultados obtenidos con estos descriptores nos permitirándeterminar si nuestros sensores deben ser recalibrados, o sustituidos definitivamente. Un funcionamiento inadecuado del equipo de mediciones (como por ejemplo un vibró metro) puede determinarsetambién sobre la base de mediciones realizadas con el equipo en forma sistemática y el empleo de pruebas estadísticas como la prueba F de Fisher – Snedocor, para determinar si las varianzas de dos muestrasson estadísticamente iguales. En el curso de “Teoría y Práctica del Análisis de Fallas” que se realizará los días 27 y 28 de Marzo de 2008 en el Hotel Coronel, se mostrará cómo aplicar estos testsestadísticos para aumentar la confiabilidad en la detección y localización de fallas incipientes en sistemas dinámicos industriales.

Curso de Capacitación: Teoría y Práctica del Análisis de Fallas(Para inscripciones info@mantenimientomundial.com o llamando a Sra. Regina de INFOR: (56) 2 234-0036). En el curso “Teoría y Práctica del Análisis de Fallas” se presentarán metodologías cuantitativas ycualitativas del análisis de fallas, que se orientan a la actualización y mejora de los planes de mantenimiento. Es propósito central del curso, asegurar que el mantenimiento preventivo se adapte...
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