mapa mental investigacion operativa

PARADIGMA:
Ejemplo o ejemplar(del griego =patron)
ETIMOLOGIA:
.Elementos que siguen un diseño o modelo
.Corresponde a los filtros que impone nuestro modelo. Suposiciones, conceptos, valores yexperiencia previa.
THOMAS KUHN( la estructura de las revoluciones científicas 1962)
.”Realizaciones científicas universalmente reconocidas que durante cierto tiempo proporcionan modelos deproblemas y soluciones a una comunidad científica”
.”Son un conjunto de hipótesis fundamentales sobre la naturaleza del mundo que comparten todos los que tienen una relación derecta con esa ciencia odisciplina”
FASES DE LA CIENCIA
1. establecimiento de un paradigma
2. ciencia norma. Se explica su ciencia bajo conceptos de paradigmas establecidos. Pero se acumulan paradojas
3.crisis. muchas paradojasrompen la confianza en los paradigmas
4. revolución científica. Proliferación y discusión de nuevas teorías
5.establecimientos de un nuevo paradigma. Cambia mundo científico. Nuevo paradigmaesincomesurable.
PROGRAMACION LINEAL





















CARACTERISTICAS DE LA PL








PROGRAMACION DE MODELOS DE PROGRAMACION LINEAL
PROBLEMAS TIPOS
PLANEACION CONPROGRAMACION LINEAL
.PROBLEMA PRODUCCION
.PROBLEMA DE LA DIETA
.PROBLEMA DE ASIGNACION DE RECURSOS
.problema de asignación de planta
.problema de mezcla
.problema de producción y asignación depersonal


Formulación de modelos








Variable holgura

Variables superfluas

Forma estándar

Casos especiales de PL
Programación lineal entera
Programación lineal binariaProgramación lineal mixta

. Programación lineal entera

.Cuando se modelan ocurrencias de eventos, las variables son binarias (0,1)
.Sea A, un evento cualquiera, entonces:
Xa= 1, si el evento “a”ocurre
0, si el evento “a” no ocurre
.Existen modelos, los cuales además de las variables discretas tienen variables continuas, y se les denomina modelos de programación entera mixta....