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Simulación
• • • • • Definición Ventajas y desventajas Simulación y un problema de colas Simulación y análisis de inventario Programas para simulación por computadora
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Ing. Víctor Hugo González J.

Definición
• Simulación es duplicar las características, apariencia y comportamiento de un sistema real. • Ideas principales:
• Iniciar una aplicación del mundo real matemáticamente •Estudiar las propiedades y características operativas • Sacar conclusiones y tomar acciones basadas sobre los resultados de la simulación
Ing. Víctor Hugo González J. 2

Tipos de Modelos
• • Modelo Iconico • Modelos físicos que se asemejan al sistema real, generalmente manejados en otra escala Modelo Análogo • Son los modelos en que una propiedad del sistema real se puede sustituir por unapropiedad diferente que se comporta de manera general Modelos Simbólicos • Son aquellos en los que se utiliza un conjunto de símbolos en lugar de una entidad física para representar a la realidad Modelos Deterministicos • Son aquellos en que los valores de las variables no se ven afectados por variaciones aleatorias y se conocen con exactitud
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Tipos deModelos
• Modelo Estocasticos o probabilisticos • Los valores de las variables dentro del modelo sufren modificaciones aleatorias con respecto a un valor promedio; dichas variaciones pueden ser manejadas mediante distribuciones de probabilidad. Modelo Dinámico • La característica es el cambio que presentan las variables en función del tiempo Modelos Estáticos • No se maneja la variable tiempo,representan el sistema en un punto en el tiempo. Ej.. Programación Lineal Modelos Continuos • Las variables pueden tomar valores reales y manejarse mediante las técnicas de optimizacion clásica.
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Tipos de Modelos
• Modelo Discretos • Las variables del sistema toman valores solo en el rango de números enteros

• Caracteristicas de todos los modelos:• • • • • • Confiabilidad Sencillez Bajo costo de desarrollo y operación Manejabilidad De facil entendimiento, tanto el modelo como los resultados La relacion costo-beneficio debe ser positiva

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Pasos para la simulación
• Definir el problema • Introducir las variables importantes asociadas con el problema • Construir un modelo numérico • Plantear posiblescursos de acción para inspección • Desarrollar el experimento • Considerar los resultados • Decidir que curso de acción seguir
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Proceso de Simulación
Definir el problema Introducir Variables Construir el modelo Valores de Variables Realizar Simulación Examinar resultados Seleccionar la mejor acción a seguir

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Ventajas yDesventajas de la Simulación
• Ventajas:
• Es directa y precisa • Analiza largos y complejos problemas industriales • Compresión de tiempo es posible • “What if” • No interfiere con el sistema real de la empresa • Efectos individuales de variables
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• Desventajas:
• Costo • Diferentes soluciones en diferentes corridas • No produce respuestas sin adecuados ingresosrealísticos • Cada modelo es único. Sus soluciones e inferencias no son transferibles a otros problemas

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Método de Monte Carlo para Simulación
• Se aplica cuando un sistema contiene elementos que dan probabilidades en sus comportamientos • Se basa en experimentación sobre elementos de probabilidad a través de muestreo aleatorio

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Pasos Básicos de laSimulación de Monte Carlo
• Asignar la distribución de probabilidad para variables importantes • Construir una distribución acumulativa de probabilidad para cada variable • Establecer un intervalo de números aleatorios para cada variable • Generar números aleatorios • Simular una serie de intentos
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Paso 1: Establecer las distribuciones de probabilidad
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