MATERIA ANALISIS DE DESICIONES
ANALISIS DE DESICIONES
TEMARIO
DESICIONES DE NIVEL SENCILLO.
METODO MAXIMAX
METODO MAXIMIN
OPTIMISMO PONDERADO
COSTO DE OPORTUNIDAD
FUTURO MAS PROBABLE
GANANCIA ESPEREADAVALOR ESPERADO DE LA INFORMACION PERFECTA
DESICIONES POR PREFERENCIA
DESICIONES DE NIVEL COMPLEJO
REPASO DE PROBABILIDAD
Fundamentos
Probabilidad condicional
Bibliografia
Investigacion de operaciones porhiller Lieberman , ed mac Graw hillo
Decisión , análisis por Howard Raiffa
Game and decisión analysis por charalambos
Evaluacion
Trabajo de aplicación 40%
Examane 60%
Una decisión
Estados del futuroCurso de acción
Resultados esperados generalmente económicos.
Ejem
Una empresa carece de excavadora , la puede rentar . comprar o seguir sin ella, la economía puede ser excelente , buena , regular omala. Con probabilidades respectivas de :
10%, 35%, 25%, 30%
Los resultados economicos o ganacias . se organizan en un tabla asi
Descicion/futuro
Economía excelente
Economía buena
Economía regularEconomía mala
Comprar
+20
+8
+2
-10
rentar
+15
+5
0
-2
Seguir igual
+5
+3
+1
-3
Criterio optimista o maximax elegir la decisión que produzca la máxima de las máximas ganancias
La cual es comprar 20es la máxima
2 Criterio pesimista o maximin
Elegir la máxima de las mínimas ganancias posibles l Esto evita siempre el peor caso posible
desicion
Ganancia minima
comprar
-10
rentar
-2
Máxima delasmínimas
Seguir
-3
3 criterio del optimismo ponderado
Elegir un coeficiente de optimismo de modo de 0<∞<1
Calcular la ganacia ponderada asi
GP = coeficiente x máximo resultado + 1 – coeficientex minimo resultado para cada decisión por ejemplo
Decisión
GP = 0.75 (máximo)+(1-0.75) (minima)
comprar
0.75 (20) +.25 (-10)=12.5
La máxima ganancia ponderada es +12.5 elegir comprar
Rentar0.75(15)+.25(-2)=10.75
Seguir igual
0.75(5)+0.25(-3)=3
Criterio del costo de oportunidad
El costo de oportunidad es lo que se deja de ganar para no tomar la mejor decisión si se conociera el futuro...
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