Max weber

CONTRASTES DE HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS
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Contraste de hipótesis.
El contraste de hipótesis permite asignar una medida de confianza para confirmar silos
datos observados confirman la hipótesis inicial planteada. Requiere una metodología para
comparar las predicciones resultantes de la hipótesis con los datos observados y además
un diseñoexperimental que garantice que las conclusiones obtenidas no estén invalidadas
por factores no controlados.
Una hipótesis estadística es una afirmación o suposición respecto al valor de un parámetropoblacional. Como las poblaciones de interés son tan grandes, no es factible estudiar todos
sus elementos, por lo que una alternativa para evitar estudiar la población entera es tomar
una muestra de lapoblación de interés, de manera que se comprueba estadísticamente
una afirmación para determinar si la evidencia soporta o no la afirmación.

Modelo de hipótesis estadísticas.
Al realizarcualquier contraste de hipótesis estadístico primero se debe plantear el contraste
de hipótesis, definiendo la hipótesis nula como la que se desea contrastar y la hipótesis
alternativa como cualquier formade negación de la hipótesis nula.
Una vez planteada, se define una medida de discrepancia entre la información
proporcionada por la muestra ( ) y la hipótesis H0 llamada estadístico del contraste yserá
cualquier función de los datos muestrales
la hipótesis nula
.

y de la información de

A la hora de formular conclusiones, se analiza el valor del estadístico
asociado a la
muestra,conocido como el valor crítico del contraste, en función de su magnitud, de modo
que si es pequeño (pertenece a la región de aceptación), entonces se acepta la hipótesis
es grande (pertenece a la regiónde rechazo), entonces se rechaza
H0, mientras que si
la hipótesis H0.

Tipos de error en un contraste de hipótesis.
Al realizar un contraste se puede cometer uno de los dos errores siguientes:...