MÁXIMOS Y MINIMOS
Marco Antonio Cruz Chávez
UAEM Av. Universidad 1001 Col. Chamilpa C.P. 62210 Cuernavaca Morelos, México Agosto 18 del 2000 00334858@academ01.mor.itesm.mx

Abstract. En estetrabajo se presentan algunos métodos de optimización clásica relacionados con los máximos y mínimos de funciones no lineales. También se muestra una explicación del método de optimización simplex parafunciones lineales por el cual se pueden obtener los máximos y mínimos de una función restringida.

1 INTRODUCCIÓN.
Desde la década de los 60 la programación lineal (PL) ha sido aplicada en diversasáreas de la vida como por ejemplo: sistemas militares, agrícolas, económicos, de transporte y de salud. La PL ofrece bases importantes en el desarrollo de métodos de solución de otras técnicas de laInvestigación de operaciones, como lo son la programación entera, la estocástica y la no lineal [Taha 1991]. La PL juega un papel muy importante en el estudio de los problemas continuos de optimizaciónconsiderados como la frontera de los problemas de optimización combinatoria, ya que en los continuos se tienen las características necesarias para que sean considerados dentro del tipo combinatorio[Papadimitriou and Steiglitz, 1982]: Un problema de optimización combinatoria siempre se le involucra un conjunto de instancias, donde cada una de ellas cuenta con un conjunto finito de posiblessoluciones (característica imprescindible de los problemas continuos). Por otra parte la teoría de optimización clásica se usa para la obtención de los máximos y mínimos de funciones no lineales restringidasy no restringidas, en los que se hace uso del calculo diferencial.

2 MAXIMOS Y MINIMOS
Mínimo (fuerte): Un punto extremo X0 de una función f(X0) define un mínimo de la función si f(X0+h) > f(X0),donde X0 es cualquier punto de la función y h en valor absoluto es suficientemente pequeña. Máximo (fuerte): Un punto extremo X0 de una función f(X0) define un máximo de la función si f(X0+h) <... [continua]

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