Med fam

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  • Publicado : 14 de marzo de 2011
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Variables
Clasificacion I
-Cualitativas:
Escalas NOMINALES: Para datos dicotómicos: Sí/No, Falso/Verdadero, genero, ocupación, raza

Escalas ORDINALES ó CATEGORICAS: Expresan un orden o categoría progresivos de gravedad: escalas del cáncer

-Cuantitativas
Escalas NUMERICAS ó de INTERVALOS
Continuas: se pueden dividir (estatura, temperatura, presión arterial, glucosa)
Discretas: no sepueden fraccionar (fracturas, partos)

Clasificacion II
Independientes: Edad, color de los ojos, el tratamiento.
Dependientes: mejoría clínica y/o muerte.

Clasificación III
Simples o unidimensionales: Un solo atributo
– Género, frecuencia cardiaca, coloración de la piel.
Compuestas, multidimensionales o índices:Combinaciones o suma de varias variables.
– Bienestar psicosocial, índice deBarthel, APGAR.

Variable = atributo
• Escala de medición: Son los criterios que definen las categorías en que se agruparán las variables. La escala de medición depende del tipo de variable.

Escalas de Medición
*Cualitativas
– Nominales: no ordenadas.
Ejemplo: género, diagnóstico, raza.(soltero, casado)
– Ordinales: ordenamiento predeterminado, sin valor entre ellos.
Ejemplo: gravedadde una enfermedad: (leve, moderada y severa.)
*Cuantitativas
– De intervalo (dimensionales):
Valores consecutivos, no proporcionales. Agrupaciones de números.
Ejemplo: Temperatura. 38.5 oC (0 a 3, 4-7, 8-11)
– De relación:
Valores consecutivos, aritméticos.
Ejemplo: número de hijos. 2 (3 4 5 6)

Presentación de los datos:
-Escalas Nominales:
Maneja Porcentajes y Proporciones
Tablas decontingencia y Gráficas de Barras
-Escalas Ordinales (igual a nominal)
-Escalas Numéricas:
Se usan Graficos (graficos de tronco y hojas) y Cuadros
Se utiliza una medida de Tendencia Central y una medida de Dispersión:La Media y la Desviación Estándar
*Proporciones: Se define como una parte dividida entre el total, es útil para
datos ordinales y numéricos.
*El porcentaje es la proporciónmultiplicada por 100.
*Relaciones.- Es el número a de observaciones en un grupo determinado con una característica dividido entre el número b de observaciones sin esa característica.
*Las tasas son similares a las proporciones excepto en que usa un multiplicador y se calcula para un período específico, al multiplicador se le llama base.
-Tasa de Mortalidad: Son una forma estándar para compararnúmero de muertes en distintas poblaciones, ya sea por enfermedad o por períodos.
El numerador es el Número de personas que fallecen en un tiempo, el denominador las personas que estuvieron en riesgo
-Tasa de Morbilidad: Son similares a las de Mortalidad y representan el estado de salud de una población. Se definen como el Número de individuos con un padecimiento / el Número de individuos enriesgo.
-Prevalencia.- Número de individuos con una enfermedad en cierto momento / la población en riesgo en ese momento.
Total de casos durante un período
Incluye casos nuevos y viejos
-Incidencia.- Número de casos nuevos en un intervalo determinado / población en riesgo al iniciar ese intervalo
El numero de casos después del periodo.
-Tasas ajustadas: Para comparar las tasa en poblacionesdiferentes, pueden prestarse a errores, en el caso de que no sean similares en
todas las características, En estos casos se hace un ajuste de las
tasas, generalmente por la edad.

El valor de “p”: Probabilidad de que una diferencia observada sea debida al azar

Intervalo de confianza del 95%: Rango en el cual ocurrirán 95 veces el resultado de un experimento si éste se repite 100 veces

Medidasde tendencia central:
Media aritmética: promedio
Mediana: el de en medio
Moda: el que mas se repite

Medidas de dispersión:
Desviación estándar
Error estándar
Varianza

La pregunta de investigación se contesta mediante una prueba de hipótesis.
Hipótesis nula (Ho): Establece que no hay diferencias entre los grupos y si se encuentra una diferencia es debida al azar. (El valor de p es...
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