Medidas de dispersion
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACION
UNIVERSIDAD ROMULO GALLEGOS
NUCLEO NUEVA ESPARTE
LICENCIATURA DE ENFERMERÍA
SECCIÓN A
me gustas tu ales y fido
Medidas de dispersión
INTEGRANTES
Campos virgilio
Cedeño thair
Figueroa francis
Guevara thais
Leon angelica
Leon joanna
Muñoz esther
Natera ines
Rodriguez jorgi
IntroducciónEs la realización de este trabajo definiremos los siguientes conceptos
Las medidas de dispersión: también llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será ala media Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.
Para calcular la variabilidad que una distribución tiene respecto de su media, se calcula la media de las desviaciones de las puntuaciones respecto a la media aritmética. Pero la suma de las desviaciones es siempre cero, así que se adoptan dos clases de estrategias para salvar este problema. Una es tomandolas desviaciones en valor absoluto.
La varianza, también denominada variancia (Aunque esta denominación es menos elegida) es una medida estadística que mide la dispersión de los valores respecto a un valor central (media), es decir, la media de las diferencias cuadráticas de las puntuaciones respecto a su media aritmética. Suele ser representada con la letra griega σ o una V en mayúscula.Y hablaremos de las teorias de los momentos La teoria de lo momentos es aplicable tanto para las distribuciones de una o un conjunto de varias variables
Medidas de dispersión
Las medidas de dispersión tratan de medir el grado de dispersión que tiene una variable estadística en torno a una medida de posición o tendencia central, indicándonos lo representativa que es la medida deposición. A Mayor dispersión menor representatividad de la medida de posición y Viceversa.
Uso de las medidas de dispersión
Medidas de dispersión absoluta
a) Recorrido (Re)
Se define como la diferencia entre el máximo y el mínimo valor de la variable
R = max xi - min xi
Ej: Sea X, las indemnizaciones recibidas por cuatro trabajadores de dos
Empresas A y B
A 100 120 350 370B 225 230 240 245
Re (A) = 370 – 100= 270
Re (B) = 245 – 225= 20 --- Distribución menos dispersa
Otros recorridos:
Intervalo intercuartílico I= Q3 – Q1
Intervalo interdecílico I= (D9 – D1)
Intervalo intercentílico I= (P99 –P1)
Medidas de dispersión relativa
Nos permiten comparar la dispersión de distintas distribuciones.
a) Coeficiente de variación de Pearson (CVx)Indica la relación existente entre la desviación típica de una muestra y su
Media.
Al dividir la desviación típica por la media se convierte en un valor exento
De unidad de medida. Si comparamos la dispersión en varios conjuntos de
Observaciones tendrá menor dispersión aquella que tenga menor coeficiente
Variación.
Varianza:
La varianza mide la mayor o menor dispersión de losvalores de la variable Respecto a la media aritmética. Cuanto mayor sea la varianza mayor Dispersión existirá y por tanto menor representatividad tendrá la media
Aritmética.
La varianza se expresa en las mismas unidades que la variable analizada,Pero elevadas al cuadrado.
Varianza.
Una forma natural de medir la dispersión en torno a la media es calcular la media de las diferencias:pero como habrá valores por encima y por debajo de la media que se compensarán calcularemos mejor el cuadrado de las diferencias. Se define así varianza de una variable estadística, como la media de los cuadrados de las desviaciones de sus valores respecto a su media. Se representa por s2:
Se distingue aquí entre los casos de variable estadística y variable aleatoria. En el primer caso,...
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