Medidas de forma

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Medidas de forma


• Asimetría
• Curtosis o apuntamiento
Hasta ahora, hemos estado analizando y estudiando la dispersión de una distribución, pero parece evidente que necesitamos conocer mássobre el comportamiento de una distribución. En esta parte, analizaremos las medidas de forma, en el sentido de histograma o representación de datos, es decir, que información nos aporta según la formaque tengan la disposición de datos

Las medidas de forma de una distribución se pueden clasificar en dos grandes grupos o bloques: medidas de asimetría y medidas de curtosis.

2.5.1. Medidas deasimetría o sesgo : Coeficiente de asimetría de Fisher
Cuando al trazar una vertical, en el diagrama de barras o histograma, de una variable, según sea esta discreta o continua, por el valor de lamedia, esta vertical, se transforma en eje de simetría, decimos que la distribución es simétrica. En caso contrario, dicha distribución será asimétrica o diremos que presenta asimetría.

El coeficientede asimetría más preciso es el de Fisher, que se define por:
Según sea el valor de g1, diremos que la distribución es asimétrica a derechas o positiva, a izquierdas o negativa, o simétrica, o sea:2.5.2. Medidas de apuntamiento o curtosis: coeficiente de curtosis de Fisher

Con estas medidas nos estamos refiriendo al grado de apuntamiento que tiene una distribución; para determinarlo,emplearemos el coeficiente de curtosis de Fisher.
- Si existe simetría, entonces g1 = 0, y Me X = ; si además la distribución es unimodal, también podemos afirmar que:

2.6. Medidas de concentraciónLas medidas de concentración tratan de poner de relieve el mayor o menor grado de igualdad en el reparto del total de los valores de la variable, son por tanto indicadores del grado de distribuciónde la variable
Para este fin, están concebidos los estudios sobre concentración

Denominamos concentración a la mayor o menor equidad en el reparto de la suma total de los valores de la variable...
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