medidas de tendencia central

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE DISPERSION
¡Saludos!
1. ¿Cuáles son algunas diferencias entre las medidas de tendencia central y las medidas de variación?
Las medidas de tendencia central tienen como objetivo el sintetizar los datos en un valor representativo, las medidas de dispersión nos dicen hasta qué punto estas medidas de tendencia central son representativas como síntesis de lainformación. Las medidas de dispersión cuantifican la separación, la dispersión, la variabilidad de los valores de la distribución respecto al valor central.
Medidas de tendencia central
Media Aritmética
Mediana
Moda
Rango Medio
Eje Medio

Medidas de dispersión:

Recorrido o rango
El rango intercuartil
La varianza
La desviación estándar
El coeficiente de variación

2. ¿Cómo aplicaríasambas medidas en tu quehacer profesional?
Recolectar datos es fácil y entretenido, sin embargo en ocasiones se nos complica informar a los demás acerca de los descubrimientos que hacemos cuando analizamos los resultados que hemos recolectado, por eso usamos la estadística y las medidas de tendencia porque nos ayudan a describir datos.
medidas de tendencia central se encuentran:
Media Aritmética:Es el promedio o medida de tendencia central que se utiliza con mayor frecuencia.
Mediana: Es el valor medio de un arreglo ordenado de datos.
Moda: Es el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos.
Rango Medio: Es el promedio de la observación más pequeña y la observación más grande en un conjunto de datos.
Eje Medio: Es una medida de resumen que se usa para supervisarposibles problemas que introducen los valores extremos en los datos.
Las medidas de variación: se diferencian de las anteriores, porque en ellas te proporcionan una idea mental con la cual se conoce qué tanto varían o que tanto se dispersan los valores de un conjunto de datos.

Dentro de las medidas de variación se encuentran:
Recorrido o rango: El rango es la diferencia entre la observación másgrande y la más pequeña de un conjunto de datos.
El rango intercuartil: También llamado dispersión media, es la diferencia entre el primer y tercer cuartil de un conjunto de datos.
La varianza: Es casi el promedio de los cuadrados de las diferencias entre cada observación en un conjunto de datos y la media.
La desviación estándar: Indica cómo se agrupa o distribuye un conjunto de datosalrededor de la media.
El coeficiente de variación: Mide la dispersión en los datos con relación a la media.

En el caso de las variables con valores que pueden definirse en términos de alguna escala de medida de igual intervalo, puede usarse un tipo de indicador que permite apreciar el grado de dispersión o variabilidad existente en el grupo de variantes en estudio.
A estos indicadores les llamamosmedidas de dispersión, por cuanto que están referidos a lavariabilidad que exhiben los valores de las observaciones, ya que si no hubiere variabilidad o dispersión en los datos interés, entonces no habría necesidad de la gran mayoría de las medidas de la estadística descriptiva.
Las medidas de tendencia central tienen como objetivo el sintetizar los datos en un valor representativo, las medidasde dispersión nos dicen hasta que punto estas medidas de tendencia central son representativas como síntesis de la información. Las medidas de dispersión cuantifican la separación, la dispersión, la variabilidad de los valores de la distribución respecto al valor central. Distinguimos entre medidas de dispersión absolutas, que no son comparables entre diferentes muestras y las relativas que nospermitirán comparar varias muestras.
LA DISPERSIÓN.
Al igual que sucede con cualquier conjunto de datos, la media, la mediana y la moda sólo nos revelan una parte de la información que necesitamos acerca de las características de los datos. Para aumentar nuestro entendimiento del patrón de los datos, debemos medir también su dispersión, extensión o variabilidad.
La dispersión es importante...