Medidas Nominales De Asociación

MEDIDAS DE ASOCIACIÓN PARA DATOS NOMINALES
 
El botón Estadísticos permite calcular las medidas de asociación más utilizadas para variables nominales y ordinales. Por defecto no hay ninguna opciónactivada.

Algunos de los estadísticos que recoge este cuadro de diálogo son:
1. Chi-cuadrado, con esta opción se obtienen los estadísticos:
* | Chi-cuadrado de Pearson:(donde nij y eij sonlas frecuencias absoluta observada y esperada, respectivamente). Si la tabla es 2x2, el estadístico se puede calcular mediante la expresión abreviada  (donde ni. y nj. son las frecuencias marginalespor filas y columnas). Este estadístico es fiable únicamente cuando por lo menos el 80% de las frecuencias esperadas son mayores que 5. |
* | Corrección de continuidad (de Yates):en las tablas 2x2corrige el error que se comete al calcular el estadístico Chi-cuadrado de Pearson debido a la aproximación de una distribución discreta por una continua. El estadístico corregido es  |
* |Contraste de la razón de verosimilitud:se basa en el estadístico  que se calcula como |
* | Prueba exacta de Fisher:si la tabla es 2x2 y los totales marginales se consideran fijos, la probabilidadexacta de obtener la tabla analizada bajo el supuesto de independencia es: |
 
Si la variable es Nominal los estadísticos que se pueden calcular son los siguientes:
2. Coeficiente de Contingencia dePearson: se define como Esta medida de asociación no se ve afectada por el tamaño de la muestra y está acotada,  Si las variables son independientes se tiene C=0, pero en caso de asociación perfectanunca alcanza el valor 1. Para tablas cuadradas RxR se puede calcular la cota superior que es ; en tal caso 
3. Phi y V de Cramer:
* El coeficiente Phi es  Este coeficiente toma el valor 0 encaso de independencia, pero su valor máximo depende de las dimensiones de la tabla; para tablas superiores a 2xJ o Ix2 el coeficiente  puede tomar valores mayores que 1.
* El coeficiente V de...