Memoria estadistica

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INSTITUTO TECNOLOGICA DE LA PAZ

MEMORIA DEL CURSO ESTADISTICA ADMINISTRATIVAI (II SEMESTRE)

MAESTRO: ARANGO LEYVA.

ALUMNO: JAVIER AGUILAR AVILES

NUMERO DE LISTA: 01

ADMINISTRACION SEGUNDO SEMESTRE E2

JUNIO DE 2009-06-04

INTRODUCCION

En este trabajo final del curso de probabilidad y estadística recordaremos todos los temas vistos a lo largo del semestre para reafirmar elconocimiento adquirido y recordar todo los puntos de las diferentes unidades

INDICE:

Distribuciones de
frecuencia.
Introducción

1.1 Conceptos de estadística y su clasificación.
1.2 Recopilación de datos.
1.3 Distribución de frecuencia.
1.3.1 Histogramas, polígonos de frecuencia, ojivas.
1.4 Medidas de tendencia central para un conjunto de datos y datos agrupados.
1.4.1 Media,media ponderada.
1.4.2 Mediana.
1.4.3 Moda.
1.4.4 Relación entre media, mediana y moda.
1.5 Medidas de dispersión para un conjunto de datos y datos agrupados.
1.5.1 Rango.
1.5.2 Desviación media.
1.5.3 Varianza.
1.5.4 Desviación estándar.
1.6 Coeficiente de variación.
1.7 Coeficiente de asimetría de Persson.

Introducción a la
Probabilidad y valor
Esperado.

2.1 Introducción a laprobabilidad.
2.1.1 Definición y expresión.
2.2 Eventos mutuamente excluyentes y no excluyentes.
2.3 Reglas de adición.
2.4 Eventos independientes, dependientes, probabilidad condicional.
2.5 Reglas de multiplicación.
2.6 Diagrama de árbol.
2.7 Combinaciones y permutaciones.
2.8 Análisis combinatorio.
2.9 Teorema de Bayes.
2.10 Valor esperado o esperanza matemática.

Tipos de distribucionesvariables aleatorias
discretas y continuas

3.1 Binomial.
3.1.1 Propiedades: media, varianza y desviación estánda
3.1.2 Gráfica
3.2 Poisson.
3.2.1 Propiedades: media, varianza y desviación estándar.
3.2.2 Gráfica.
3.3 Hipergeométrica.
3.3.1 Propiedades: media, varianza y desviación estándar.
3.3.2 Gráfica
3.4 Normal.
3.4.1 Propiedades: media, varianza y desviación estándar
3.4.2Gráfica
3.5 Aproximación de la normal a la binomial.
3.5.1 Propiedades: media, varianza y desviación estándar.
3.5.2 Gráfica.

Muestreo y estimaciones.

4.1 Definición de muestreo.
4.1.1 Tipos de muestreo aleatorio,
sistematizado, estratificado y conglomerados.
4.2 Concepto de distribución de muestreo de la media.
4.2.1 Distribución muestral de la media con σ2 conocida y desconocida.4.2.2 Distribución muestral de la diferencia entre dos medias con σ2. conocida y desconocida.
4.2.3 Distribución muestral de la proporción.
4.2.4 Distribución muestral de la diferencia de dos proporciones.
4.3 Teorema del límite central.
4.4 Tipos de estimaciones y características.
4.5 Determinación del tamaño de la muestra de una población.
4.6 Intervalos de confianza para la media,con el usode la distribuciónNormal y“t” student.
4.6.1 Determinación del tamaño de la muestra con grado de confianza y estimación de μ.
4.7 Intervalo de confianza para la diferencia entre dos medias μ1−μ2 con
σ1
2 y σ2
2 σ1
2= σ2
2 pero conocidas, conel uso de la distribución normal y la “t”student.
4.8 Una sola muestra: estimación de la proporción.
4.9 Intervalo de confianza para la diferencia dedos proporciones.

Control estadístico de
proceso

5.1. Introducción a la calidad total
5.2. Control estadístico.
5.3. Tipos de variación.
5.4. Graficas de control 5.4.1.Gráficas decontrol para la media del proceso: gráficas (χ )
5.4.2 Gráficas de control para ladesviación estándar del proceso:
(S).
5.4.3 Gráficas de control para el rangodel proceso. Graficas ( R ).
5.4.4 Softwareestadístico.

Estadística: Es considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilados a partir de otros datos numéricos.

“la estadística; valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimación de parámetro de determinada población; es...
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