metodo cientifico y estadistica

Estadística y Método Científico
Hugo S. Salinas

Fuente: http://dta.utalca.cl/estadistica/

Estadística y Método Científico
Podemos definir Estadística como la ciencia de los datos. La palabra ciencia viene del latín
“scientia” que significa conocimiento. El método científico es un conjunto de principios
yprocedimientos para la búsqueda sistemática del conocimiento.
El método científicoestá compuesto por los siguientes pasos:
1. Formula una teoría (problema).
2. Recoger datos para probar la teoría.
3. Analizar los datos.
4. Interpretar los resultados y tomar una decisión.
El método científico es un procedimiento iterativo de aprendizaje. No podemos tener
certeza de la veracidad de las teorías que probemos usando el método científico, eso es
inherente a la ciencia. Laciencia está, por lo tanto, todo el tiempo revisando sus teorías.
La Estadística no es un conjunto de diferentes técnicas aisladas unas de otras, sino que la
Estadística, en conjunto con el método científico, nos entrega un procedimiento analítico
para tomar decisiones.

El lenguaje de toma de decisiones en Estadística
Constantemente buscamos información para tomar decisiones. Al levantarnosen la mañana
observamos como está el tiempo para decidir como vestirnos o averiguamos si va haber mucho sol
para decidir si llevamos ropa ligera, etc. Inconscientemente aplicamos la lógica estadística para tomar
ese tipo de decisiones. Además veremos como podemos usar la estadística para situaciones tan
diversas como:
• Analizar si el tabaquismo se asocia al cáncer al pulmón.
• Analizar si lareforma educacional mejoró la calidad de la educación en Chile.
• Predecir los resultados de las próximas elecciones.
• Predecir si ocurrirá una situación de emergencia ambiental en Santiago.
Aprender estadística es como aprender un nuevo idioma.
Definiciones:
Una población es el grupo de objetos o individuos bajo estudio, acerca de los cuales queremos
obtener información.
Una muestra esuna parte de la población de la cual se obtiene información.
Inferencia estadística es el proceso de sacar conclusiones acerca de una población basados en
información de una muestra de esa población.

¿Debo tomar Aspirina o Migranol para el dolor de cabeza?
Laboratorios A me dice que tome Aspirina Existe teoría (antigua) de que lo mejor es Aspirina
Laboratorios B me dice que tome MigranolExiste teoría (nueva) de que lo mejor es Migranol
Tenemos dos teorías que compiten. En estadística las vamos a llamar HIPOTESIS.

El lenguaje de toma de decisiones en Estadística cont.
Definiciones:
La hipótesis nula, denotada por H0, es el “status quo”, lo convencional, lo que
sabemos de la población, lo aceptado hasta el momento.
La hipótesis alternativa, denotada por H1, es una alternativaa la hipótesis nula,
implica cambio, es lo que el investigador espera que sea cierto.
H0: El nuevo medicamento es tan efectivo como el antiguo.
H1: El nuevo medicamento es más efectivo que el antiguo.
Durante el curso revisaremos los pasos para tomar una decisión en estadística,
por ahora los podemos resumir en:
1. Tenemos una hipótesis, que la asumimos cierta.
2. Obtenemos datos de unexperimento relativo a la hipótesis.
3. Tomamos una decisión acerca de la hipótesis a partir de cuán probable son
esos datos proviniendo de la hipótesis.

Definición:
Los datos que obtenemos de una muestra serán estadísticamente significativos,
si las observaciones son muy poco probables si H0 es verdadera. Si los datos son
estadísticamente significativos, entonces rechazamos H0.

Ellenguaje de toma de decisiones en Estadística cont.
¿Qué errores podemos cometer?
El sistema de justicia tiene como principio básico que un inculpado en un juicio
debe ser considerado inocente hasta que se pruebe lo contrario (que es
culpable). ¿Cuáles serán las hipótesis nula y alternativa en el contexto de un
juicio?
H0: El inculpado es
H1: El inculpado es
Los abogados defensores y el fiscal...