Metodo de investigacion socioeducativa

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MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN SOCIOEDUCATIVA

ANÁLISIS DE DATOS (AD)

Uno de los objetivos de la investigación en las Ciencias Sociales es comprender cómo piensan y actúan las personas o las instituciones. Para que esto pueda realizarse se recoge información, a ésta le llamamos datos. El AD pone de manifiesto si esos datos obedecen a algún patrón y si los datos confirman o niegan cualquier teoríaque se investigue.
El análisis de datos no es más que examinar, resumir y extraer conocimiento de un conjunto de datos.
La labor del AD comienza una vez terminado el proceso de recogida de datos. Una de las tareas del AD es poner de manifiesto lo que un conjunto de datos desordenados y sin sentido quieren decir.
Un primer paso en el análisis de datos debe ser un examen detallado de losmismos. Este primer examen puede ayudarnos a identificar errores que se hayan podido cometer. Primero, se recoge una respuesta, algunas veces con un instrumento defectuoso o un investigador descuidado. Esa respuesta es posteriormente recogida en un cuaderno, el cual no es perfectamente legible.
Finalmente, esa información es codificada e introducida en un fichero de datos.
Una vez que los datosestán recogidos, codificados y estructurados en una matriz, podemos realizar una serie de tareas.
• Tareas del Análisis de Datos
1. Organizar los valores numéricos de una muestra: Representación de datos.
- Es una primera organización de un conjunto desordenado de datos/valores de una variable.
- Sirve para expresar los datos de manera más asequible.
2. Obtener índices numéricosrepresentativos de la muestra: Resumen de datos.
- Cuando sólo consideramos una variable o característica; se trata de obtener un sólo valor que sea representativo de todos los valores recogidos de la variable.
• Índices de tendencia central: media, mediana y moda.
• Índices de variabilidad o dispersión: desviación típica, desviación intercuartílica.
- Cuando consideramos más de unavariable o característica.
• Correlación: obtención de un índice o número que expresa la intensidad de la relación entre las dos variables.
• Pronóstico: se trata de que conociendo el valor en una variable poder pronosticar el valor en la otra.
• Representación de Datos
Existen distintos tipos de representaciones para poner de manifiesto qué es lo que los datos expresan.
•Distribución de frecuencias: Conjunto de valores que se han obtenido de una variable y sus correspondientes frecuencias (número de veces que se repiten cada uno de esos valores).
• Recorrido: Representa el espectro de valores recogidos en una variable.
• Recuento de puntuaciones: Número de veces que se presentan los distintos valores de una variable.
• Interpretación de las Tablas deFrecuencias
Una de las tareas básicas del análisis de datos es la de informar sobre cuántas veces han aparecido los valores de las distintas variables. Para ello se sirve de lo que se llaman tablas de frecuencias: se presenta el recuento del número de veces que se ha dado cada respuesta. Estas labores de recuento no tienen que ser realizadas a mano ya que, habiendo definido previamente los valores delas variables que queremos analizar y especificando la localización de dichas variables en el fichero de datos, el SPSS será capaz de realizar dicha labor.
El mandato frecuencias cuenta el número de veces que ocurre cada uno de los códigos asignados a las respuestas. Previamente ha habido que asignar códigos a las respuestas de los individuos, y ha habido que definir para el SPSS las variablesque necesitamos analizar.
La primera columna de la tabla nos informa sobre los valores de la variable que estamos analizando (en este los valores son hombre y mujer ya que estamos analizando la variable sexo), y además nos muestra el total de casos recogidos.
La segunda columna, encabezada por frecuencias, contiene el número de personas que escogieron dicha respuesta (19 hombres y 63...
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