Metodo montecarlo

Facultad de Ciencias Exactas Universidad Nacional del Centro de la Pcia de Buenos Aires

Investigación Operativa I Cursada 2005

SIMULACIÓN MÉTODO MONTE CARLO
♦ Simulación : es el proceso dediseñar y desarrollar un modelo computarizado de un sistema o proceso y conducir experimentos con este modelo con el propósito de entender el comportamiento del sistema o evaluar varias estrategias conlas cuales se puede operar el sistema (Shannon Robert) ♦ Modelo de simulación: conjunto de hipótesis acerca del funcionamiento del sistema expresado como relaciones matemáticas y/o lógicas entre loselementos del sistema. ♦ Proceso de simulación: ejecución del modelo a través del tiempo en un ordenador para generar muestras representativas del comportamiento.

Métodos de simulación
♦ Simulaciónestadística variables aleatorias. o Monte Carlo: Está basada en el muestreo sistemático de

♦ Simulación continua: Los estados del sistema cambian continuamente su valor. Estas simulaciones semodelan generalmente con ecuaciones diferenciales. ♦ Simulación por eventos discretos: Se define el modelo cuyo comportamiento varía en instantes del tiempo dados. Los momentos en los que se producen loscambios son los que se identifican como los eventos del sistema o simulación. ♦ Simulación por autómatas celulares: Se aplica a casos complejos, en los que se divide al comportamiento del sistema ensubsistemas más pequeños denominadas células. El resultado de la simulación está dado por la interacción de las diversas células.

Etapas del proceso de simulación
♦ Definición, descripción delproblema. Plan. ♦ Formulación del modelo. ♦ Programación . ♦ Verificaciçon y Validación del modelo. ♦ Diseño de experimentos y plan de corridas. ♦ Análisis de resultados

Diagrama de flujo del modelo desimulación 1

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Investigación Operativa I Cursada 2005

Reunir datos y elaborar el modelo

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