Metodologias De Data Mart

METODOLOGIAS DE DISENO E IMPLEMENTACION DE UN DATA MART

Metodología de diseño: Arquitectura multidimensional vs. Corporate Information Factory (CIF)
Los padres del Data Warehousing, Bill Inmon yRalph Kimball, proponen una arquitectura de inteligencia de negocios similar pero con diferentes variantes para la implantación de proyectos de inteligencia de negocios en una empresa. Por un lado,Inmon propone una arquitectura de inteligencia de negocios llamada CIF (Corporate Information Factory) o fábrica de información corporativa. Por otro lado, Kimball propone una arquitectura deinteligencia de negocios conocida como MD (MultiDimensional) o multidimensional. Las dos propuestas de arquitectura de inteligencia de negocios tienen el mismo propósito pero su principal diferencia radica enla forma de modelar los datos, Inmon sugiere utilizar el modelo entidad-relación (E-R) para el diseño del Data Warehouse y el modelo de datos dimensional para el diseño de los Data Marts; Kimballsugiere utilizar el modelo de datos dimensional para el diseño del Data Warehouse y los Data Marts.
La arquitectura CIF tiene un enfoque TOP-DOWN, es decir tiene como primer objetivo proveer una vistaempresarial de los datos a través de un Data Warehouse y luego ir hacia abajo construyendo los diferentes Data Marts de las unidades de negocio que se requieran. Al contrario, la arquitectura MD tiene unenfoque BOTTOM – UP, es decir se parte desde los requerimientos funcionales de cada unidad de negocio o departamento de una empresa construyendo un Data Mart y así se construyen los Data Martsnecesarios para cada departamento. El conjunto de todos los Data Marts constituyen la arquitectura en bus del Data Warehouse.
En la Figura se muestra gráficamente la comparativa entre las dos arquitecturasde inteligencia de negocios CIF y MD, se incluyen algunas comparativas descritas anteriormente y otras que no son muy relevantes

Característica | Fábrica de Información Corporativa (CIF) |...