Metodología CRISP-DM para Minería de Datos

Metodología CRISP-DM para minería de datos

Metodología CRISP-DM para minería de datos
Guía paso a paso de Minería de Datos
Pete Chapman (NCR), Julian Clinton (SPSS), Randy Kerber (NCR),
Thomas Khabaza (SPSS), Thomas Reinartz (DaimlerChrysler),
Colin Shearer (SPSS) y Rüdiger Wirth (DaimlerChrysler)
Traducción realizada por Daniel Alejandro Gutiérrez

CRISP-DM 1.0

Prologo CRISP-DMMetodología CRISP-DM
Este documento describe el proceso de modelado CRISP-DM y contiene la información sobre la metodología de CRISP-DM,
el modelo de referencia de CRISP-DM, la guía de usuario de CRISP-DM , Y el reporte CRISP-DM, así como un apéndice con
información adicional relacionada. Este documento e información aquí son propiedad exclusiva de los compañeros del
consorcio CRISP-DM: NCRIngeniería de sistemas Copenhague (EE. UU y Dinamarca), DaimlerChrysler AG (Alemania),
SPSS Inc. (EE. UU), Y OHRA Verzekeringen en Deposita Groep B.V. (Países Bajos).
Copyright © 1999, 2000
Todas las marcas registradas y señales de servicio mencionadas en este documento son las señales de sus dueños
respectivos y son como tal reconocido por los miembros del consorcio de CRISP-DM.
Advertencia
ElCRISP-DM fue concebido a finales de 1996 por tres "veteranos" del joven e inmaduro mercado de minería de datos.
DaimlerChrysler (entonces Daimler-Benz) estaba ya delante de la mayoría de las organizaciones industriales y comerciales
en la aplicación de la minería de datos en sus operaciones de negocios.
SPSS (entonces ISL) había estado proporcionando servicios basados en Minería de datos desde1990 y había lanzado la
primer herramienta de trabajo comercial de Minería de Datos Clementine en 1994.
NCR, como parte de su objetivo para entregar valor adicional a su Teradata ® Almacén de datos (data warehouse), habían
establecido los equipos consultores de minería de datos y especialistas de tecnología para atender las exigencias de sus
clientes.
En aquel tiempo, el temprano interés delmercado en la minería de datos mostraba signos de explosión en la comprensión
popular. Esto era tan apasionante como aterrador. Todos nosotros habíamos desarrollado nuestro ingreso (aproximación) a
la minería de datos que pasamos de largo. ¿Nosotros hacíamos lo correcto? ¿Cada nueva adopción de minería de datos iba
a tener que aprenderse, como nosotros habíamos iniciado, por prueba y error? ¿Ydesde la perspectiva de un proveedor,
como podíamos manifestarnos a clientes anticipados que la minería de datos era suficientemente madura para ser adoptado
como una parte clave de su proceso de negocio?
Un modelo de proceso estándar, pensamos, sin propietarios y libremente disponible, podría dirigir estas cuestiones para
nosotros y para todos los profesionales.
Un año más tarde, nosotroshabíamos formado un consorcio, inventado una sigla (Proceso Estándar Industrial Híbrido para
la Minería de Datos), obtenido financieramente de la Comisión europea, e iniciado para establecer nuestras ideas iniciales.
Como el CRISP-DM fue planeado para ser herramienta industrial, y de aplicación neutral, nosotros sabíamos que tuvimos
que ser introducidos a una amplia gama como de profesiones y otros(tal como vendedores de almacenes de datos y
consultas de administración) con un interés personal en minería de datos. Hicimos esto por crear el Grupo interesado
especialmente en CRISP-DM (“el GIS”, como se hizo conocido). Lanzamos el GIS por difusión de una invitación a partes
interesadas para unirnos en Amsterdam para todo un día de taller: Nosotros compartiríamos nuestras ideas, losinvitaríamos

08/04/2013 04:42 p.m.

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http://www.dataprix.com/book/export/html/107

a presentar las suyas, y abrimos la discusión de como tomar el CRISP-DM en adelante.
En los días del taller, había un sentimiento de agitación entre los miembros del consorcio. ¿Alguien estaría bastante
interesado en mostrarse? ¿O, si ellos lo hicieran,...