Metodos cuantitativos

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Desarrollo del Caso 2
Alumna: Miluska Rosmy Henostroza Salinas

Código: 2011360259



1. Calculo de la media, desviación estándar, máximo y mínimo [pic]




2. Histograma de cada una de las variables




2.1 Índice de precios de las exportaciones (px)

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Comentario: Si bien la curtosis se encuentra cercana a tres pero la simetría es diferente decero. La prueba de Jarque-Bera indica que se acepta la hipótesis alternativa de no normalidad.

Nota: una variable con distribución normal se caracteriza por tener un coeficiente de simetría (Skewness) igual a cero y un coeficiente curtosis (Kurtosis) igual a tres. Por otro lado, con el estadístico Jarque-Bera se puede contrastar la prueba de hipótesis de normalidad, donde lahipótesis nula establece que la variable tiene distribución normal y la hipótesis alternativa no es normal. La hipótesis nula es aceptada cuando la probabilidad es más de 5%, caso contrario se acepta la hipótesis alternativa.

2.2 Índice de precios de las importaciones (pm)

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Comentario: Si bien la curtosis se encuentra cercana a tres pero la simetría esdiferente de cero. La prueba de Jarque-Bera indica que se acepta la hipótesis alternativa de no normalidad.




2.3 Índice de sueldos reales (sueldo)

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Comentario: La curtosis y simetría tienen valores lejanos a sus óptimos para ser una distribución normal. La prueba de Jarque-Bera indica que se acepta la hipótesis alternativa de no normalidad.2.4 Índice del PBI real (IndicePBI)

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Comentario: La curtosis y simetría tienen valores lejanos a sus óptimos para ser una distribución normal. La prueba de Jarque-Bera indica que se acepta la hipótesis alternativa de no normalidad.




2.5 PBI en millones de dólares corrientes (pbidolares)

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Comentario: La curtosis ysimetría tienen valores lejanos a sus óptimos para ser una distribución normal. La prueba de Jarque-Bera indica que se acepta la hipótesis alternativa de no normalidad.













2.6 Exportaciones primarias en millones de dólares (xprimarias)

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Comentario: La curtosis y simetría tienen valores lejanos a sus óptimos para ser una distribuciónnormal. La prueba de Jarque-Bera indica que se acepta la hipótesis alternativa de no normalidad.




2.7 Exportaciones totales en millones de dólares (x)

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Comentario: La curtosis y simetría tienen valores lejanos a sus óptimos para ser una distribución normal. La prueba de Jarque-Bera indica que se acepta la hipótesis alternativa de no normalidad.2.8 Importaciones totales en millones de dólares (m)

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Comentario: La curtosis y simetría tienen valores lejanos a sus óptimos para ser una distribución normal. La prueba de Jarque-Bera indica que se acepta la hipótesis alternativa de no normalidad.

3. Solución:

a) Estime la ecuación mediante MCO y reporte los valores de los parámetros|Dependent Variable: X | | |
|Method: Least Squares | | |
|Date: 10/23/11 Time: 16:14 | | |
|Sample: 1992M01 2010M06 || |
|Included observations: 222 | | |
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| | | | | |
|Variable |Coefficient |Std. Error...
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