Metodos cuantitativos
Alumna: Miluska Rosmy Henostroza Salinas
Código: 2011360259
1. Calculo de la media, desviación estándar, máximo y mínimo [pic]
2. Histograma de cada una de las variables
2.1 Índice de precios de las exportaciones (px)
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Comentario: Si bien la curtosis se encuentra cercana a tres pero la simetría es diferente decero. La prueba de Jarque-Bera indica que se acepta la hipótesis alternativa de no normalidad.
Nota: una variable con distribución normal se caracteriza por tener un coeficiente de simetría (Skewness) igual a cero y un coeficiente curtosis (Kurtosis) igual a tres. Por otro lado, con el estadístico Jarque-Bera se puede contrastar la prueba de hipótesis de normalidad, donde lahipótesis nula establece que la variable tiene distribución normal y la hipótesis alternativa no es normal. La hipótesis nula es aceptada cuando la probabilidad es más de 5%, caso contrario se acepta la hipótesis alternativa.
2.2 Índice de precios de las importaciones (pm)
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Comentario: Si bien la curtosis se encuentra cercana a tres pero la simetría esdiferente de cero. La prueba de Jarque-Bera indica que se acepta la hipótesis alternativa de no normalidad.
2.3 Índice de sueldos reales (sueldo)
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Comentario: La curtosis y simetría tienen valores lejanos a sus óptimos para ser una distribución normal. La prueba de Jarque-Bera indica que se acepta la hipótesis alternativa de no normalidad.2.4 Índice del PBI real (IndicePBI)
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Comentario: La curtosis y simetría tienen valores lejanos a sus óptimos para ser una distribución normal. La prueba de Jarque-Bera indica que se acepta la hipótesis alternativa de no normalidad.
2.5 PBI en millones de dólares corrientes (pbidolares)
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Comentario: La curtosis ysimetría tienen valores lejanos a sus óptimos para ser una distribución normal. La prueba de Jarque-Bera indica que se acepta la hipótesis alternativa de no normalidad.
2.6 Exportaciones primarias en millones de dólares (xprimarias)
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Comentario: La curtosis y simetría tienen valores lejanos a sus óptimos para ser una distribuciónnormal. La prueba de Jarque-Bera indica que se acepta la hipótesis alternativa de no normalidad.
2.7 Exportaciones totales en millones de dólares (x)
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Comentario: La curtosis y simetría tienen valores lejanos a sus óptimos para ser una distribución normal. La prueba de Jarque-Bera indica que se acepta la hipótesis alternativa de no normalidad.2.8 Importaciones totales en millones de dólares (m)
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Comentario: La curtosis y simetría tienen valores lejanos a sus óptimos para ser una distribución normal. La prueba de Jarque-Bera indica que se acepta la hipótesis alternativa de no normalidad.
3. Solución:
a) Estime la ecuación mediante MCO y reporte los valores de los parámetros|Dependent Variable: X | | |
|Method: Least Squares | | |
|Date: 10/23/11 Time: 16:14 | | |
|Sample: 1992M01 2010M06 || |
|Included observations: 222 | | |
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|Variable |Coefficient |Std. Error...
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